26 hours, optionally

Výuka je rozdělena do dvou tematických bloků. V každém bloku výuka kombinuje různé formy výuky. Úvodní prezentace bloku je obvykle prezenční formou, následuje přímá distanční výuka nebo samostudium dodaných podkladů a prezentací:

A: Aplikace metodiky LCA

Úvod do LCA: Vymezení cíle, funkční jednotky a hranic systému.

LCI (Inventarizační analýza): Strategie sběru dat a struktura inventarizační tabulky.

Výrobní fáze: Bilance materiálů, procesů a provozních energií.

Provoz a konec životnosti: Modelování užitné fáze, scénáře EoL a výpočet dopadů.

Validace a citlivost: Ověření výsledků a testování vlivu vstupních parametrů.

Reporting a strategie: Aplikace výsledků pro EPD, PEF, ESG a EU taxonomii.

B: Průmyslová data a nástroje

Datová infrastruktura: Zdroje a typy dat v průmyslu (včetně návštěvy laboratoře).

Moderní sběr dat: Cloudové služby, API a automatizace datových toků.

Sektorová specifika: Datové zdroje v odpadovém hospodářství a strojírenství.

Zpracování a vizualizace: Analýza dat v Excelu a reporting v Power BI.

Pokročilé nástroje: Úvod do SQL, Pythonu a statistické zpracování dat.

Umělá inteligence (AI): AI asistenti, etika a energetická náročnost výpočtů.

Bezpečnost: Kybernetická bezpečnost a ochrana duševního vlastnictví (hodnota dat).