Course detail
Numerische Methoden für Ingenieure
FSI-8D89Acad. year: 2023/2024
Modulverantwortlich:
Studiendekan für alle Studiengänge der Fakultät für Mathematik TU Chemnitz (ausgenommen Masterstudiengang Data Science sowie Internationaler Master- und Promotionsstudiengang) Prof. Dr. Roland Herzog.
Verantwortlich für die Umsetzung der Kooperationsvereinbarung zwischen TUC und BUT über den tschechisch-deutschen Doppeldiplomstudiengang im Weiterbildenden Masterstudiengang vom 08.02.2021 ist Univ.-Prof. Dr.-Ing. Maik Berger, Studiendekan Prüfungsausschussvorsitzender Masterstudiengang Maschinenbau Technische Universität Chemnitz.
Language of instruction
Number of ECTS credits
Mode of study
Guarantor
Department
Entry knowledge
keine
Rules for evaluation and completion of the course
Modulverantwortlich:
Studiendekan für alle Studiengänge der Fakultät für Mathematik TU Chemnitz (ausgenommen Masterstudiengang Data Science sowie Internationaler Master- und Promotionsstudiengang) Prof. Dr. Roland Herzog.
Verantwortlich für die Umsetzung der Kooperationsvereinbarung zwischen TUC und BUT über den tschechisch-deutschen Doppeldiplomstudiengang im Weiterbildenden Masterstudiengang vom 08.02.2021 ist Univ.-Prof. Dr.-Ing. Maik Berger, Studiendekan Prüfungsausschussvorsitzender Masterstudiengang Maschinenbau Technische Universität Chemnitz.
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten:
Die Erfüllung der Zulassungsvoraussetzung für die Prüfungsleistung und die erfolgreiche Ablegung der Modulprüfung sind Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten.
Zulassungsvoraussetzung ist folgende Prüfungsvorleistung (unbegrenzt wie-derholbar):
- Bearbeitung von 4-6 Aufgabenkomplexen zum Praktikum Numerische Methoden für Ingenieure, die einzeln bestanden sein müssen. Bestanden bedeutet, dass mindestens 50% der Bewertungspunkte erreicht wurden.
Modulprüfung:
Die Modulprüfung besteht aus einer Prüfungsleistung:
- 120-minütige Klausur zu Numerische Methoden für Ingenieure (Prüfungsnummer: 20004)
Leistungspunkte und Noten:
In dem Modul werden 6 Leistungspunkte erworben.
Die Bewertung der Prüfungsleistung und die Bildung der Modulnote sind in § 10 der Prüfungsordnung geregelt.
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten:
Die Erfüllung der Zulassungsvoraussetzung für die Prüfungsleistung und die erfolgreiche Ablegung der Modulprüfung sind Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten.
Zulassungsvoraussetzung ist folgende Prüfungsvorleistung (unbegrenzt wie-derholbar):
- Bearbeitung von 4-6 Aufgabenkomplexen zum Praktikum Numerische Methoden für Ingenieure, die einzeln bestanden sein müssen. Bestanden bedeutet, dass mindestens 50% der Bewertungspunkte erreicht wurden.
Aims
Qualifikationsziele:
Die Studenten sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, für ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen geeignete numerische Methoden auszuwählen, ihre Stabilität und numerische Komplexität einzuschätzen und diese mit Hilfe geeigneter Software auf konkrete Probleme anzuwenden.
Qualifikationsziel des Praktikums ist der Erwerb von Methodenkompetenz bei der eigenständigen Anwendung der numerischen Methoden. Das Praktikum ersetzt einen Teil der ansonsten für das Selbststudium aufzuwendenden Arbeitsstunden.
Study aids
Prerequisites and corequisites
Basic literature
Resam Makvandi: Numerische technische Optimierung. Springer-Verlag GmbH, 2022. ISBN: 3031150147 (DE)
Recommended reading
Classification of course in study plans
Type of course unit
Lecture
Teacher / Lecturer
Syllabus
- Grundbegriffe (Fehleranalyse, Konditionsbegriff)
- Algebraische Gleichungen (lineare Gleichungssysteme, lineare Ausgleichs-rechnung, nichtlineare Gleichungen, Eigenwerte)
- Interpolation und Approximation von Funktionen (Orthogonalpolynome, Quadratur, Splines, Fourierreihen, Wavelets)
- Grundlagen zu gewöhnlichen Differentialgleichungen
Exercise
Teacher / Lecturer
Syllabus
- Das Modul umfasst einen Gesamtarbeitsaufwand der Studenten von 180 AS.