Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR

Adaptive wavelet Wiener filtering of ECG signals with segmentation according to SNR

Software

Software AWWF slouží pro filtraci myopotenciálů v signálech EKG s použitím vlnkové transformace. Filtr plně automaticky odhaduje úroveň rušení, na jehož základě dokáže segmentovat signál, filtrovat každý úsek signálu s vhodnými parametry a znovu složit signál výstupní. Své parametry dokáže také vhodně měnit v závislosti na aktuální délce RR intervalu. Software byl vytvořen v programovém prostředí Matlab.

Software AWWF is used for filtering of myopotentials in ECG signals using a wavelet transform. Filter fully automatically estimates the interference level. On this basis, it can segment the signal, each signal segment is filtered with the appropriate parameters and then reconnect the output signal. Its parameters can also be suitably changed depending on the actual length of the RR interval. The software was developed in Matlab.

ECG signal de-noising, EMG noise, wavelet transform, wiener filter, adaptive parameters, median filter

ECG signal de-noising, EMG noise, wavelet transform, wiener filter, adaptive parameters, median filter

Ústav biomedicínského inženýrství Vysoké učení technické v Brně Kolejní 2906/4 612 00 Brno Česká republika

only the provider uses the result

Use of the result by another entity is possible without acquiring a license (the result is not licensed)

http://www.ubmi.feec.vutbr.cz/vyzkum-a-vyvoj/produkty