Publication result detail

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.

Original Title

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

English Title

Sleep apnea syndrome detection using nasal senzor respiration records

Type

Peer-reviewed article not indexed in WoS or Scopus

Original Abstract

Práce se zabývá využitím záznamů dýchání z nasálního senzoru pro automatickou detekci syndromu spánkové apnoe (SSA). Jako zdroj signálů je použita volně dostupná databáze Physionet. Pro detekci jsou použity záznamy od čtyř pacientů, u kterých jsou požadované signály dostupné. Srovnány jsou výsledky tří klasifikačních metod - metody podpůrných vektorů, umělých neuronových sítí a metody k-nejbližších sousedů. Pro použitá data dosáhla úspěšnost detekce ve všech případech vice než 90%

English abstract

Article deals with the sleep apnea detection using nasal sensor respiration methods. Open access Physionet database was used as a source of records. Records from four patients with required signals availible were used. Three classification methods are compared – support vector machine, artificial neural networks and k-nearest neighbors. Overall accuracy of over 90% was achieved with each method.

Keywords

spánková apnoe, nasální senzor, automatická klasifikace

Key words in English

sleep apnea, nasal sensor, automatic classification

Authors

KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.

RIV year

2019

Released

31.10.2018

Publisher

Vysoké učení technické v Brně

Location

Brno, Česká republika

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Volume

20

Number

5

State

Czech Republic

Pages from

140

Pages to

145

Pages count

6

URL

http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/

BibTex

@article{BUT150737,
  author="Martin {Králík} and Jiří {Kozumplík} and Branislav {Hesko}",
  title="Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2018",
  volume="20",
  number="5",
  pages="140--145",
  issn="1213-1539",
  url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/"
}