Evoluční optimalizace se využívá v případech, kde je nasazení standardních přístupů matematického programování neefektivní, obtížné, nebo nemožné. Projekt si klade za cíl vylepšení vybraných evolučních metod kterými se navrhovatelé v rámci svého studia zabývají, a jejich implementaci pro řešení netriviálních optimalizačních úloh. Předpokládané případové studie zahrnují problém návrhu unitárních matic, na nich založených kvantových operátorů a stabilizaci vybraných chaotických systémů.

FIT/FSI-J-21-7432

Czech

Žufan Petr, Ing. - principal person responsible
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Hůlka Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Matoušek Radomil, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Department of Computer Systems
- responsible department (4.6.2021 - not assigned)
Faculty of Information Technology
- responsible department (8.2.2021 - 4.6.2021)
Department of Computer Systems
- internal (1.1.2021 - 31.12.2021)
Faculty of Mechanical Engineering
- internal (1.1.2021 - 31.12.2021)
Institute of Automation and Computer Science
- internal (1.1.2021 - 31.12.2021)
Faculty of Information Technology
- beneficiary (1.1.2021 - 31.12.2021)

BIDLO, M.; ŽUFAN, P. Advances in Evolutionary Optimization of Quantum Operators. Mendel Journal series, 2021, vol. 27, no. 2, p. 12-22. ISSN: 1803-3814.
Detail

MATOUŠEK, R.; LOZI, R.; HŮLKA, T. Stabilization of Higher Periodic Orbits of the Lozi and Hénon Maps using Meta-evolutionary Approaches. In 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Kraków, Poland: IEEE, 2021. p. 572-579. ISBN: 978-1-7281-8393-0.
Detail

Responsibility: Žufan Petr, Ing.