Project detail

Diagnostika onemocnění s Lewyho tělísky v prodromálním stadiu založená na analýze multimodálních dat

Duration: 01.05.2020 — 31.12.2023

Funding resources

Ministerstvo zdravotnictví ČR - Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 – 2026 - 1. VS

- whole funder (2020-04-08 - not assigned)

On the project

Onemocnění s Lewyho tělísky (LBDs) je pojem označující skupinu neurodegenerativních onemocnění (tj. demenci s Lewyho tělísky a Parkinsonovu nemoc), u kterých je charakteristický patofyziologický proces akumulace synukleinu ve specifických oblastech mozku, což vede k vytváření Lewyho tělísek uvnitř neuronů a jejich následnému zániku. LBDs progredují plíživě a jsou většinou diagnostikovány v momentě, kdy neurodegenerativní proces dosáhl pokročilého stádia, ve kterém je již většina zasažených neuronů zničena. Možnost zachytit LBDs v jejich raném stádiu je rozhodující pro vývoj léčby, která by mohla proces neurodegenerace zastavit či léčit v jeho začátku. V rámci tohoto projektu využijeme komplexní multimodální analýzu za účelem identifikace prodromálních biomarkerů LBDs a k popisu patofyziologických procesů souvisejících s neurodegenerací. Tato znalost bude následně využita při tvorbě nového systému podpůrné diagnózy založeného na strojovém učení, který bude pomáhat LBDs hodnotit, diagnostikovat a monitorovat.

Keywords
Onemocnění s Lewyho tělísky; Parkinsonova nemoc; demence s Lewyho tělísky; demence u Parkinsonovy nemoci; systém podpůrné diagnózy; multimodální analýza; kvantitativní analýza; strojové učení; klinické vyšetření; elektroencefalografie; akustická analýza; aktigrafie; magnetická rezonance; transkraniální sonografie

Mark

NU20-04-00294

Default language

Czech

People responsible

Galáž Zoltán, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mucha Ján, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mekyska Jiří, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Telecommunications
- (2019-06-19 - not assigned)

Results

GÓMEZ-RODELLAR, A.; PALACIOS-ALONSO, D.; FERRÁNDEZ VICENTE, J.; MEKYSKA, J.; ÁLVAREZ-MARQUINA, A.; GÓMEZ-VILDA, P. A Methodology to Differentiate Parkinson's Disease and Aging Speech Based on Glottal Flow Acoustic Analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS, 2020, vol. 2050058, no. 1, p. 1-20. ISSN: 0129-0657.
Detail

MIKULEC, M.; BRABENEC, L.; MEKYSKA, J.; BOČKOVÁ, K.; GÁLÁŽ, Z.; REKTOROVÁ, I. Indirect Assessment of Hyperechogenicity of Substantia Nigra Utilizing Sleep-based Biomarkers. In 2023 14th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications (SITA). 1. Casablanca, Morocco: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024. p. 1-6. ISBN: 9798350308211.
Detail

MIKULEC, M. Identification Of Sleep/Wake Stages In Actigraphy Data Utilising Gradient Boosting Algorithm. In Proceedings II of the 27st Conference STUDENT EEICT 2021 selected papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2021. p. 270-274. ISBN: 978-80-214-5943-4.
Detail

KOVÁČ, D. Multilingual Analysis of Hypokinetic Dysarthria in Patients with Parkinson's disease. Proceedings I of the 27st Conference STUDENT EEICT 2021. BRNO: 2021. p. 566-570. ISBN: 978-80-214-5942-7.
Detail

KOVÁČ, D.; MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; BRABENEC, L.; KOŠŤÁLOVÁ, M.; RAPCSAK, S.; REKTOROVÁ, I. Multilingual Analysis of Speech and Voice Disorders in Patients with Parkinson's Disease. In 2021 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing. NEW YORK: IEEE, 2021. p. 273-277. ISBN: 978-1-6654-2933-7.
Detail

MIKULEC, M.; MEKYSKA, J.; SIGMUND, J.; GALÁŽ, Z.; BRABENEC, L.; MORÁVKOVÁ, I.; REKTOROVÁ, I. Automatic Segmentation of Actigraphy Data Utilising Gradient Boosting Algorithm. In 2021 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing. Brno, Czech Republic: IEEE, 2021. p. 399-402. ISBN: 978-1-6654-2933-7.
Detail

FAUNDEZ-ZANUY, M.; MEKYSKA, J.; IMPEDOVO, D. Online Handwriting, Signature and Touch Dynamics: Tasks and Potential Applications in the Field of Security and Health. Cognitive Computation, 2021, vol. 13, no. 1, p. 1406-1421. ISSN: 1866-9956.
Detail

BRABENEC, L.; KLOBUŠIAKOVÁ, P.; MEKYSKA, J.; REKTOROVÁ, I. Shannon entropy: A novel parameter for quantifying pentagon copying performance in non-demented Parkinson's disease patients. PARKINSONISM & RELATED DISORDERS, 2022, vol. 94, no. 1, p. 45-48. ISSN: 1353-8020.
Detail

BRABENEC, L.; KLOBUŠIAKOVÁ, P.; MEKYSKA, J; REKTOROVÁ, I. Shannon entropy: A novel tool for assessing pentagon drawing in Parkinson's disease. MOVEMENT DISORDERS. 2021. p. S288 (S289 p.)ISSN: 0885-3185.
Detail

MIKULEC, M.; MEKYSKA, J.; GÁLÁŽ Z. Parkinson’s Disease Recognition based on Sleep Metrics from Actigraphy and Sleep Diaries. In Proceedings II of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected papers. 1. Brno, Czech Republic: Brno University of Technology, Faculty of Electronic Engineering and Communication, 2022. p. 281-285. ISBN: 978-80-214-6030-0.
Detail

GALÁŽ, Z.; DROTÁR, P.; MEKYSKA, J.; GAZDA, M.; MUCHA, J.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; CASTRILLON, R.; OROZCO-ARROYAVE, J.; RAPCSAK, S.; KINCSES, T.; BRABENEC, L.; REKTOROVÁ, I. Comparison of CNN-Learned vs. Handcrafted Features for Detection of Parkinson’s Disease Dysgraphia in a Multilingual Dataset. Frontiers in Neuroinformatics, 2022, vol. 16, no. 1, p. 1-18. ISSN: 1662-5196.
Detail

MIKULEC, M.; GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; MUCHA, J.; BRABENEC, L.; MORÁVKOVÁ, I.; REKTOROVÁ, I. Prodromal Diagnosis of Lewy Body Diseases Based on Actigraphy. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2022. p. 403-406. ISBN: 978-1-6654-6948-7.
Detail

MUCHA, J.; GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; BRABENEC, L.; REKTOROVÁ, I. Exploration of Various Fractional Order Derivatives in Parkinson’s Disease Dysgraphia Analysis. In Lecture Notes in Computer Science. 1. Springer, Cham, 2022. p. 308-321. ISBN: 978-3-031-19745-1.
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; MUCHA, J.; ZVONČÁK, V.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; BRABENEC, L.; MORÁVKOVÁ, I.; REKTOROVÁ, I. Prodromal Diagnosis of Lewy Body Diseases Based on the Assessment of Graphomotor and Handwriting Difficulties. In Intertwining Graphonomics with Human Movements. 1. Springer, Cham, 2022. p. 255-268. ISBN: 978-3-031-19745-1.
Detail

MRAČKOVÁ, M.; MAREČEK, R.; MEKYSKA, J.; KOŠŤÁLOVÁ, M.; REKTOROVÁ, I. The effect of levodopa on speech in patients with Parkinson’s disease. MOVEMENT DISORDERS. 2022. p. S86 (S86 p.)ISSN: 0885-3185.
Detail

NOVOTNÝ, K.; MEKYSKA, J. Assessing Movement of Articulatory Organs in Patients with Parkinson’s Disease. In Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2023. p. 243-246. ISBN: 978-80-214-6029-4.
Detail

KOVÁČ, D.; MEKYSKA, J.; AHARONSON, V.; HARÁR, P.; GALÁŽ, Z.; RAPCSAK, S.; OROZCO-ARROYAVE, J. R.; BRABENEC, L.; REKTOROVÁ, I. Exploring digital speech biomarkers of hypokinetic dysarthria in a multilingual cohort. BIOMED SIGNAL PROCES, 2023, vol. 88, no. 2, p. 1-11. ISSN: 1746-8094.
Detail

KLOBUŠIAKOVÁ, P.; MEKYSKA, J.; BRABENEC, L.; GALÁŽ, Z.; ZVONČÁK, V.; MUCHA, J.; RAPCSAK, S.; REKTOROVÁ, I. Articulatory network reorganization in Parkinson's disease as assessed by multimodal MRI and acoustic measures. PARKINSONISM & RELATED DISORDERS, 2021, vol. 84, no. 1, p. 122-128. ISSN: 1353-8020.
Detail