Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Ing.
Ph.D.
FCE, AIU – Employee Off-record
+420 54114 7253Martina.Kratochvilova1@vut.cz
Send BUT message
2024
PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; APELTAUER, T. Calibration of pedestrian ingress model based on CCTV surveillance data using machine learning methods. PLoS One, 2024, vol. 19, no. 1, 22 p. ISSN: 1932-6203.Detail | Full text in the Digital Library
2022
UHLÍK, O.; DOBIÁŠOVÁ, L.; PÁLKOVÁ, M. Aproximace evakuační křivky metodou polynomické regrese. JUNIORSTAV 2022. 1. Brno: 2022. s. 127-132. ISBN: 978-80-86433-76-9.Detail
PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; APELTAUER, T. Calibration of the Pedestrian Ingress Model in the Vaccination Center. Thunderhead Engineering, 2022. 10 p.Detail
PÁLKOVÁ, M. VYUŽITÍ STROJOVÉHO UČENÍ VE STAVEBNICTVÍ. 2022.Detail
2021
UHLÍK O., DOBIÁŠOVÁ L., KRATOCHVÍLOVÁ M. Využití hlubokého učení v analýze bezpečnosti měkkých cílů. Silnice železnice, 2021, č. 5, s. 110-112. ISSN: 1803-8441.Detail
CZERNUSCHKA, L.; PODROUŽEK, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; WENDNER, R. Evolution of creep and shrinkage models for concrete structures in Austria and Germany - Evaluation of the current models regarding the sensitivity of the input parameter. Beton- und Stahlbetonbau, 2021, vol. 116, no. 11, p. 821-836. ISSN: 0005-9900.Detail
MACHŮ, Z.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; KŠICA, F.; PODROUŽEK, J.; HADAŠ, Z. SENSING RAIL SYSTEM WITH PIEZOELECTRIC ELEMENTS. MM Science Journal, 2021, no. March 2021, p. 4230-4237. ISSN: 1805-0476.Detail
KRČ, R.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, T.; STUPKA, V.; PITNER, T. Machine Learning-Based Node Characterization for Smart Grid Demand Response Flexibility Assessment. Sustainability, 2021, vol. 13, no. 5, p. 1-18. ISSN: 2071-1050.Detail | Full text in the Digital Library
2020
VUKUŠIČ, I.; VUKUŠIČOVÁ, D.; ZAPLATÍLEK, K.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M. Diagnostika dynamických účinků ve výhybkách v rámci projektu S-CODE. Vědeckotechnický sborník Správy železnic, 2020, roč. 2019, č. 1, s. 1-26. ISSN: 2694-9172.Detail
KRATOCHVÍLOVÁ, M. MACHINE LEARNING BASED TRAIN TYPE IDENTIFICATION AT RAILROAD SWITCH USING VIBRATION. In 22. ODBORNÁ KONFERENCE DOKTORSKÉHO STUDIA. 22. Brno: Econ Publishing s.r.o., 2020. p. 211-216. ISBN: 978-80-86433-73-8.Detail
KRATOCHVÍLOVÁ, M.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, J.; VUKUŠIČ, I.; PLÁŠEK, O. Train Type Identification at S&C. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, vol. 2020, no. 1, p. 1-12. ISSN: 0197-6729.Detail | Full text in the Digital Library
KRČ, R.; PODROUŽEK, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; VUKUŠIČ, I.; PLÁŠEK, O. Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, vol. 2020, no. 1, p. 1-10. ISSN: 0197-6729.Detail | Full text in the Digital Library
*) Citations are generated once every 24 hours.