Master's Thesis

Multimedia player controlled by hand gestures.

Final Thesis 3.6 MB Appendix 180.14 kB

Author of thesis: Ing. Luděk Novotný

Acad. year: 2015/2016

Supervisor: Ing. Adam Olejár

Reviewer: Ing. Jiří Přinosil, Ph.D.

Abstract:

This diploma thesis deals with the hand gesture detector. Theoretical part is devoted to the discussion of current segmentation and detection methods. They were chosen those, which would work best as the controlling methods of multimedia player. The proposed algorithm is described with the help of flowcharts. Detector is written in Java language with the use of OpenCV library. Background subtraction segmentation method and convex hull approximation are used for gesture detection. Detector can distinguish between six gestures and track the center of palm. Finally, the detector was connected with proposed and implemented document, image and multimeda files browser.

Keywords:

OpenCV, Java, gesture detection, computer vision, webcam, segmentation, image processing, file browser

Date of defence

09.06.2016

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaBznamka

Grading

B

Process of defence

Q1: Využiteľnosť v reálych podmienkach A1: Zodpovedané Q2: Testovanie tieňa na detekciu ruky A2: Nebolo vykonané

Language of thesis

Czech

Faculty

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Department

Department of Telecommunications

Study programme

Electrical, Electronic, Communication and Control Technology (EEKR-M)

Field of study

Communications and Informatics (M-TIT)

Composition of Committee

prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Kenyeres, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
Ing. Adam Olejár

Študent riešil zadanú tému zodpovedne a samostatne. Prístup aj metódu detekcie zvolil sám. Po formálnej stránke je práca na veľmi dobrej úrovni a spĺňa zadanie. Obsahovo v nej chýba aktuálna situácia problematiky a lepší sposob testovania. Prácu doporučujem k obhajobe a hodnotím veľmi dobre - 88b Points proposed by supervisor: 88

Grade proposed by supervisor: B

Reviewer’s report
Ing. Jiří Přinosil, Ph.D.

Diplomová práce se zabývá návrhem metody pro detekci gest lidské ruky a jejich využitím pro ovládání multimediálního přehrávače. Práci lze rozdělit na dvě části: návrh algoritmu pro rozpoznání gest a realizaci samotného multimediálního přehrávače umožňují ovládání na základě rozpoznaných gest. Zatímco druhá část je na dobré úrovni a jedná se o kvalitní inženýrské dílo, tak první část je realizována nepříliš spolehlivým způsobem. Největší chybu spatřuji v absenci uvedení současného stavu problematiky v oblasti detekce a rozpoznání gest lidské ruky, ačkoli se jedná o oblast, které byla v minulosti i současnosti věnovaná značná pozornost. Autor tak nevychází z žádných ověřených poznatků, ale vytváří daný algoritmus v podstatě od nuly, což se projevuje na jeho spolehlivosti a robustnosti. Rovněž část věnovaná testování navrženého algoritmu je poměrně povrchní a sofistikované testování zde chybí. Po formální stránce je práce na dobré úrovni, ačkoliv se v ní vyskytují gramatické chyby (zejména chybné skloňování). Topics for thesis defence:
  1. Stručně popište princip fungování algoritmu pro detekci kontur.
  2. Jaká jsou omezení vámi navrženého algoritmu pro klasifikaci gest lidské ruky?
Points proposed by reviewer: 72

Grade proposed by reviewer: C

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová