Bachelor's Thesis

Analysis of Changes in Productivity over Time as a Result of the Implementation of AI at a Client Company

Final Thesis 1.96 MB

Author of thesis: Bc. Deana Dubravcová

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Reviewer: Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the design and implementation of a comprehensive Business Intelligence solution aimed at integrating operational data and ensuring objective labor productivity measurement. Based on theoretical foundations and internal process analysis, an interactive analytical tool is implemented to monitor performance trends and reflect process changes driven by artificial intelligence.

Keywords:

Business Intelligence, Microsoft Power BI, report, labor productivity, data, artificial intelligence (AI)

Date of defence

19.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaBznamka

Grading

B

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 dr. Janková: Využila jste umělou inteligenci při tvorbě bakalářské práce? - zodpovězeno v plném rozsahu Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Slovak

Faculty

Fakulta podnikatelská

Department

Department of Quantitative Engineering

Study programme

Managerial Informatics (BAK-MIn)

Composition of Committee

doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (člen)
Mgr. Martina Bobalová, Ph.D. (člen)
Ing. et Ing. Zuzana Janková, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací analytického řešení v prostředí Power BI zaměřeného na měření produktivity práce a analýzu dopadů zavádění AI nástrojů do pracovních procesů. Autorka provedla analýzu současného stavu, identifikaci datových zdrojů, návrh datového modelu a implementaci analytických ukazatelů umožňujících sledování vývoje produktivity v čase.

Práce je zpracována systematicky a logicky. Teoretická část vytváří odpovídající základ pro praktickou část práce, která představuje hlavní přínos celé práce. Pozitivně lze hodnotit zejména práci s reálnými daty, implementaci ETL procesů, návrh analytického modelu a vytvoření interaktivního dashboardu v prostředí Power BI. Silnou stránkou práce je především praktická realizace analytického řešení a jeho návaznost na reálné podnikové prostředí.

Dílčí rezervy lze spatřovat zejména v omezeném rozsahu hlubší evaluace výsledků, detailnějším zdůvodnění některých metodických rozhodnutí a místy více popisném charakteru teoretické části. Přesto práce splňuje požadavky kladené na bakalářskou práci a navržené řešení je prakticky využitelné.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Cíl bakalářské práce byl splněn v souladu se zadáním práce. Autorka navrhla a implementovala analytický model v prostředí Power BI umožňující objektivní měření a analýzu vývoje produktivity práce v čase. Součástí řešení je integrace datových zdrojů, návrh datového modelu a implementace analytického dashboardu pro podporu manažerského rozhodování. Řešení odpovídá stanovenému zadání práce a deklarované cíle byly naplněny. A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Autorka zvolila vhodný a logicky strukturovaný postup řešení odpovídající charakteru bakalářské práce. V práci jsou popsány použité postupy včetně datového auditu, ETL procesů, návrhu hvězdicového datového modelu a implementace analytických ukazatelů v prostředí Power BI. Praktická část vhodně navazuje na teoretická východiska a použité metody odpovídají stanoveným cílům práce. Dílčí rezervy lze spatřovat v omezeném rozsahu hlubší metodické reflexe a detailnějšího zdůvodnění některých analytických rozhodnutí. B
The ability to interpret the results and to draw conclusions Autorka prokázala schopnost analyzovat provozní data a interpretovat výsledky v kontextu sledované problematiky produktivity práce a vlivu AI nástrojů. Pozitivně lze hodnotit zejména návrh analytického dashboardu, implementaci DAX metrik a interpretaci výsledků na vybraných profilech zaměstnanců. Dílčí rezervy lze spatřovat v rozsahu hlubší evaluace výsledků a detailnějším kvantifikování přínosů navrženého řešení. B
The practical usability of conclusions Práce má výrazný praktický přínos v oblasti podpory manažerského rozhodování prostřednictvím integrace a analytického vyhodnocení provozních dat. Navržené řešení umožňuje sledování vývoje produktivity práce a identifikaci trendů souvisejících se zaváděním AI nástrojů do procesů společnosti. Výsledný dashboard představuje prakticky využitelný nástroj odpovídající požadavkům podnikové praxe. A
The thesis´s framework, formalities, used terminology and the professional level of language Práce je zpracována přehledně a struktura odpovídá zadání i doporučením směrnice Fakulty podnikatelské pro vypracování závěrečných prací. Jednotlivé kapitoly na sebe logicky navazují a odborná terminologie je používána převážně správně. V práci se však místy vyskytují drobné stylistické a formální nedostatky, které mírně snižují celkovou formální úroveň práce. B
Using of information resources, including citations Autorka pracuje s relevantní odbornou literaturou zaměřenou na oblast Business Intelligence, produktivity práce a datových modelů. Použité zdroje odpovídají tématu práce a jsou v textu průběžně citovány. Teoretická část je však místy více popisná a méně analytická. Výstup systému Theses vykazuje podobnost ve výši 6 %, přičemž identifikované shody odpovídají převážně standardním definicím, formálním částem práce a běžně používané odborné terminologii. Nebyly zjištěny skutečnosti nasvědčující porušení citační etiky. B

Grade proposed by supervisor: B

Reviewer’s report
Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Práce se zabývá aktuálním tématem využití nástrojů Business Intelligence pro měření produktivity práce v kontextu zavádění umělé inteligence. Studentka prokázala schopnost propojit teoretické poznatky s praktickou implementací, kdy navrhla a realizovala funkční datový model v prostředí Power BI založený na integraci reálných podnikových dat. Stanovený cíl práce byl splněn, přičemž výsledné řešení má prokazatelný praktický přínos pro řízení výkonnosti.
Pozitivně lze hodnotit zejména systematický přístup k návrhu datového modelu, využití vhodných analytických metod a orientaci na řešení konkrétního problému datové fragmentace. Práce je po formální stránce přehledná a logicky strukturovaná. Jazyková úroveň je odpovídající.
Slabší stránkou práce je nižší hloubka interpretace dosažených výsledků a omezená kritická diskuse limitů navrženého řešení. Teoretická část je místy rozsáhlejší a popisnější než je nezbytné. Přes tyto připomínky lze práci hodnotit jako kvalitní aplikační výstup s dobrým přínosem pro praxi.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Cíl práce v podobě vytvoření analytického modelu umožňujícího objektivní měření produktivity byl naplněn. Autorka nejen navrhla model, ale také jej implementovala a demonstrovala jeho využití. A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Metodologie je adekvátní B
The ability to interpret the results and to draw conclusions Výsledky jsou prezentovány prostřednictvím dashboardu a analytických metrik. Interpretace výsledků je spíše aplikační a orientovaná na praxi, méně na hlubší analytickou diskusi. B
The practical usability of conclusions Práce má dobrý praktický přínos a řeší konkrétní problém datové fragmentace, přičemž přináší použitelný nástroj pro management. A
The thesis´s framework, used terminology and the professional level of language Formální úroveň práce je dobrá, struktura je logická. Jazyk je odborný, avšak místy stylisticky zatížený (dlouhé věty, redundance). B
Using of information resources Použité zdroje jsou relevantní, přičemž převažuje základní literatura. B
Topics for thesis defence:
  1. Jaký je aktuální stav Vašich návrhů?
  2. Jak byste metodicky ověřila, že Vámi navržený model skutečně objektivně měří produktivitu a není zkreslen daty?

Grade proposed by reviewer: B

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová