Master's Thesis

Analysis of Regions in the Czech Republic Using Business Intelligence Tools

Final Thesis 4.18 MB Appendix 217.38 kB

Author of thesis: Ing. Kateryna Ferenets

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Reviewer: Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Abstract:

The master's thesis focuses on the design and implementation of a Business Intelligence solution for the analysis of Czech Republic regions. The theoretical part defines the fundamental concepts of Business Intelligence, the Microsoft Power BI tool and the definitions of economic indicators. The analytical part evaluates the availability of usable data from the Czech Statistical Office public database and identifies the limitations of existing analytical tools. The design part presents the implemented solution comprising an ETL process, a data model and four interactive reports covering economic performance, labor market and wages, business environment and public finances of the regions. The results provide an analytical basis for decision-making in the area of regional development of the Czech Republic.

Keywords:

Business Intelligence, ETL process, Power BI, regional development, data model, report

Date of defence

16.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaAznamka

Grading

A

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 doc. Doskočil: Komu by výstupy diplomové práce mohly nejvíce sloužit a co by rozhodovací procesy mohly podpořit? - zodpovězeno v plném rozsahu Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Slovak

Faculty

Fakulta podnikatelská

Department

Department of Quantitative Engineering

Study programme

Information Management (MGR-IM)

Composition of Committee

doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (předseda)
doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (místopředseda)
Natálie Rontóová, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen)

Supervisor’s report
Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací Business Intelligence řešení pro analýzu regionů České republiky s využitím nástroje Microsoft Power BI. Autorka zpracovala práci systematicky a prokázala velmi dobrou orientaci v oblasti Business Intelligence, datového modelování, ETL procesů i analytické vizualizace dat. Součástí práce je kompletní návrh BI řešení zahrnující zpracování dat z veřejné databáze Českého statistického úřadu, návrh datového modelu a vytvoření čtyř interaktivních reportů zaměřených na ekonomickou výkonnost regionů, trh práce, podnikatelské prostředí a veřejné finance.

Silnou stránkou práce je zejména praktická realizace řešení, logická struktura návrhové části a kvalitní implementace reportů v prostředí Power BI. Pozitivně lze hodnotit také propojení teoretických východisek s praktickou implementací a schopnost autorky interpretovat výsledky analytických výstupů v širších souvislostech regionálního rozvoje České republiky.

Práce svým rozsahem, odbornou úrovní i praktickou realizací přesahuje standardní úroveň diplomových prací obdobného zaměření.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Diplomová práce splňuje cíle definované v zadání práce. Autorka analyzovala dostupná ekonomická data z veřejné databáze Českého statistického úřadu a na jejich základě navrhla a implementovala Business Intelligence řešení podporující analytickou a rozhodovací činnost v oblasti regionálního rozvoje České republiky. Součástí práce je návrh ETL procesu, datového modelu a implementace čtyř interaktivních reportů v prostředí Microsoft Power BI. Výsledné řešení odpovídá požadavkům zadání a prokazuje schopnost systematického řešení problému. A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Autorka zvolila vhodný metodický postup odpovídající charakteru diplomové práce zaměřené na oblast Business Intelligence. Práce kombinuje teoretická východiska s analytickou a návrhovou částí. Pozitivně lze hodnotit návrh a realizaci ETL procesů, vytvoření datového modelu založeného na hvězdicovém schématu a využití analytického jazyka DAX v prostředí Power BI. Vhodně byla využita SWOT analýza i deskriptivní analýza dostupnosti dat. Zvolený postup je logický, systematický a odpovídá běžným principům návrhu BI řešení. A
The ability to interpret the results and to draw conclusions Autorka prokázala schopnost analyzovat ekonomická data, interpretovat výsledky a prezentovat je formou přehledných interaktivních reportů. Návrhová část obsahuje vlastní analytické výstupy zaměřené na ekonomickou výkonnost regionů, trh práce, podnikatelské prostředí a veřejné finance. Výsledky jsou interpretovány věcně a v souvislostech regionálního rozvoje České republiky. Přínosná je také identifikace limitů navrženého řešení a kritické zhodnocení dostupnosti dat. A
The practical usability of conclusions Práce má velmi dobrou praktickou využitelnost. Implementované řešení v prostředí Microsoft Power BI představuje funkční analytický nástroj využitelný pro podporu rozhodování v oblasti regionálního rozvoje. Přínosem práce je zejména propojení veřejně dostupných ekonomických dat do jednotného analytického prostředí a vytvoření interaktivních dashboardů umožňujících efektivní práci s daty. Praktickou hodnotu zvyšuje i realizace kompletního BI procesu od získání dat přes jejich transformaci až po výslednou vizualizaci. A
The thesis´s framework, formalities, used terminology and the professional level of language Práce je zpracována velmi přehledně a systematicky. Struktura odpovídá doporučením Fakulty podnikatelské pro zpracování diplomových prací a jednotlivé kapitoly na sebe logicky navazují. Odborná terminologie z oblasti Business Intelligence, datových skladů a Power BI je používána správně a konzistentně. Jazyková úroveň práce je velmi dobrá, text působí odborně a srozumitelně. Formální stránka práce je na velmi dobré úrovni včetně zpracování obrázků, schémat a reportů. A
Using of information resources, including citations Autorka pracuje s relevantní odbornou literaturou zaměřenou na oblast Business Intelligence, datových skladů, Power BI a regionální ekonomiky. Použité zdroje odpovídají zaměření práce a jsou vhodně využity v teoretické části. Citace jsou v textu průběžně uváděny a práce splňuje požadavky citační etiky. Výstup systému Theses vykazuje podobnost ve výši 7,6 %. Analýzou výsledků bylo zjištěno, že nalezené podobnosti odpovídají zejména standardním formulacím, názvům institucí, definicím a formálním částem práce. Nejvyšší podíl podobnosti je spojen s předchozí bakalářskou prací autorky a běžnými odbornými zdroji z oblasti Business Intelligence. Nebyly identifikovány skutečnosti nasvědčující porušení citační etiky ani nepůvodnímu zpracování práce. A

Grade proposed by supervisor: A

Reviewer’s report
Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Diplomová práce je zaměřena na návrh a implementaci řešení Business Intelligence pro analýzu regionů České republiky. Práce má logickou strukturu, jednotlivé části na sebe vhodně navazují a stanovené cíle byly splněny. Autorka prokazuje schopnost aplikovat teoretické poznatky v praktickém řešení, zejména v oblasti návrhu datového modelu a tvorby interaktivních reportů v prostředí Power BI. Použité metody odpovídají charakteru práce a jsou zvoleny adekvátně.
Interpretace dosažených výsledků je sice převážně popisná, nicméně poskytuje dostatečný základ pro jejich využití. Výsledné řešení je prakticky využitelné především jako nástroj pro podporu analýzy regionálních dat. Po formální i jazykové stránce je práce zpracována na dobré úrovni a vychází z relevantních odborných zdrojů.
Celkově hodnotím práci jako kvalitně zpracovanou a přínosnou, odpovídající požadavkům kladeným na diplomovou práci.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Cíl práce byl splněn. Autorka vytvořila funkční BI řešení umožňující analýzu regionálních dat pro podporu rozhodování v oblasti regionálního rozvoje. A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Použitá metodologie je adekvátní. Postup odpovídá standardním přístupům u BI projektů. A
The ability to interpret the results and to draw conclusions Interpretace je přiměřená, avšak spíše popisná. Chybí hlubší analytické závěry, např. identifikace klíčových determinant regionálních rozdílů. B
The practical usability of conclusions Práce má dobrý aplikační potenciál a umožňuje centralizovanou analýzu dat ČSÚ, přičemž řeší identifikovaný problém roztříštěnosti a nepropojenosti dat. A
The thesis´s framework, used terminology and the professional level of language Práce je přehledně strukturovaná a logicky členěná. Jazyková úroveň je dobrá, avšak lze nalézt  drobné stylistické nedostatky. B
Using of information resources Autorka využívá relevantní odborné zdroje i data ČSÚ. Citace odpovídají požadavkům. B
Topics for thesis defence:
  1. Jaké by byly hlavní výhody a nevýhody implementace přímého napojení na DataStat API oproti manuálnímu exportu dat?
  2. Jaké další analytické metody by bylo možné aplikovat na vytvořený datový model pro hlubší analýzu regionálních rozdílů?
  3. Který z analyzovaných ukazatelů má podle Vás největší vliv na ekonomickou výkonnost regionů a proč?

Grade proposed by reviewer: B

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová