Student se ve své bakalářské práci zabývá problematikou prognózování poptávky, konkrétně tvorbou a výběrem vhodného prognostického modelu pro predikci poptávky po zařízeních iPhone společnosti Apple. Téma považuji za aktuální a zajímavé, neboť propojuje ekonomickou teorii poptávky, statistické zpracování časových řad a praktické využití prognostických metod při rozhodování. Obdobné práce jsou řešeny zřídka, zaměření je tedy inovativní. 

Při kontrole originality byla zjištěna celková podobnost ve výši 5,3 %. Nejvyšší jednotlivé podobnosti dosahují pouze přibližně 2–3 % a jsou spojeny především s jinými závěrečnými pracemi obdobného zaměření. Jedná se zejména o shody vyplývající z používání standardní terminologie, definic a metod prognózování. 

Pozitivně hodnotím zejména rozsah analytické části a množství odvedené práce při tvorbě datové základny. Student zpracoval rozsáhlou časovou řadu sestavenou z kvartálních finančních výkazů společnosti Apple a následně vytvořil dvanáct prognostických modelů, které mezi sebou systematicky porovnává. Oceňuji rovněž využití ekonometrických a statistických metod a snahu podložit výběr výsledného modelu objektivním vyhodnocením jeho přesnosti.

Práce vykazuje dobrou metodickou úroveň a logickou návaznost jednotlivých kapitol. Student prokázal schopnost samostatně pracovat s odbornou literaturou, statistickými daty i softwarem pro ekonometrické výpočty. Přínosem práce je zejména komparace většího počtu prognostických přístupů a zdůvodněný výběr modelu, který byl na základě ex-post analýzy vyhodnocen jako nejvhodnější.

Určité rezervy spatřuji především v interpretační části práce. Přestože student věnoval značné úsilí konstrukci a testování modelů, hlubší ekonomická interpretace některých zjištěných vztahů mohla být podrobnější. Práce je orientována převážně na technickou stránku prognózování, zatímco širší diskuse ekonomických souvislostí a faktorů ovlivňujících poptávku po analyzovaném produktu mohla být rozvedena ve větším rozsahu. Současně by bylo možné podrobněji diskutovat využitelnost výsledného modelu při změně tržních podmínek nebo při výskytu mimořádných událostí.

I přes tuto výhradu se domnívám, že provedená výpočtová část silně převyšuje rozsah, ve kterém jsou tyto postupy zařazeny do bakalářského studia. A tomu odpovídá i finální hodnocení.

Po formální stránce je práce zpracována na velmi dobré úrovni. Text je přehledný, logicky strukturovaný a vykazuje odpovídající odbornou úroveň. Vyskytují se pouze drobné stylistické a jazykové nepřesnosti, které nemají významnější vliv na srozumitelnost ani odbornou hodnotu práce.

Práci doporučuji k obhajobě a doplňující otázky nepokládám.

Bakalářská práce se zaměřuje na tvorbu prognostického modelu poptávky po zařízeních iPhone společnosti Apple. Autor využívá vhodné ekonometrické a statistické metody a vytváří více variant prognostických modelů, které následně porovnává prostřednictvím ex-post analýzy. Oceňuji praktické zaměření práce i systematický přístup k analýze časových řad. Slabší stránkou práce je omezenější hloubka interpretace některých výsledků a menší kritické zhodnocení limitů použitých modelů. Topics for thesis defence:

1. Jaké hlavní riziko může vzniknout při použití sezónního naivního modelu v období výrazné změny tržních podmínek?