Diplomová práce pana Dominika Tomana se zabývá návrhem vhodného způsobu zpracování dat, analýzy dat a návrhu metodiky predikce dat v rámci energetického managementu univerzity na základě dostupných dat ze systému energetického managementu VUT. Dalším úkolem byl návrh rozšíření systému měření v rámci vybraných trafostanic VUT a spolupráce při instalaci tohoto měření. Práce úspěšně navazuje na další diplomové práce z oblasti energetického managementu VUT, na které se student v práci odkazuje a rozšiřuje ji o další potřebné funkce systému energetického managementu.
Student k řešení úkolu přistupoval maximálně zodpovědně pracoval samostatně a práci si vhodně rozvrhl během celého semestru. Na pravidelných konzultacích nejen s vedoucím práce a na diplomových seminářích ale i se zástupci Oddělení inteligentních budov rektorátu, které má na VUT energetický management na starost, představoval dílčí pokroky v práci a měl konkrétní, věcné a relevantní dotazy. Konzultace probíhaly osobně a prostřednictvím emailů. Dle rozsahu odevzdané práce je patrné, že student věnoval práci velké množství času, prokázal porozumění problematice a schopnost analytického myšlení, práce je na výborné úrovni. Po formální a jazykové stránce je práce v pořádku, text je logicky strukturován a obsahuje jen nepatrné množství chyb a překlepů. Rozsah a volba použité odborné literatury odpovídá potřebám práce.
Přínosem práce je její praktické využití a postupná integrace navržené metodiky a algoritmů do vyvíjeného systému energetického managementu VUT a nadále bude rozvíjena pro potřeby celé univerzity. Výstupem práce je funkční metodika, reflektující potřeby fakult a univerzity, která je postupně implementována do univerzitního systému a bude možné ji na základě dalších požadavků rozšiřovat.
Práce splňuje body zadání a doporučuji ji k obhajobě s hodnocením A (90 b). Points proposed by supervisor: 90

Diplomová práce Bc. Dominika Tomana se zabývá aktuální problematikou zpracování dat v rámci energetického managementu Vysokého učení technického v Brně. Autor se zaměřil na analýzu energetických dat, návrh metod predikce spotřeby elektrické energie a vytvoření nástrojů pro automatizované vyhodnocování provozních stavů budov.
Práce odpovídá zadání ve velmi vysoké míře. Autor zpracoval rešerši metod analýzy a predikce časových řad, navrhl vlastní metodiku vyhodnocování dat, podílel se na návrhu rozšíření systému měření ve vybraných objektech a trafostanicích VUT a zpracoval odpovídající výkresovou dokumentaci. Součástí práce je také návrh algoritmů pro predikci spotřeby elektrické energie, detekci anomálií a sledování čtvrthodinových maxim. Určitou výhradu mám k části zadání zaměřené na optimalizaci spotřeby elektrické energie. Práce řeší monitoring a predikci, avšak konkrétní návrhy opatření vedoucích ke snižování spotřeby nebo aktivnímu řízení energetických toků jsou rozpracovány pouze omezeně.
Po odborné stránce oceňuji zejména aplikaci modelu SARIMAX na reálná data energetického managementu VUT a snahu o praktickou implementaci navržených algoritmů. Přínosná je rovněž část věnovaná rozšíření měřicí infrastruktury. Výsledky práce mají potenciál přímého využití v systému energetického managementu VUT.
Práce však obsahuje i několik nedostatků. V části statistického vyhodnocení se místy objevují nepřesné interpretace statistických ukazatelů. Autor například uvádí významný vliv teploty na spotřebu elektrické energie, avšak z prezentovaných grafických výstupů není síla tohoto vztahu vždy jednoznačně patrná a vhodné by bylo jeho doplnění o podrobnější korelační analýzu. Dále postrádám přesnější definici anomálií, které mají být navrženým systémem detekovány, včetně zdůvodnění použitých prahových hodnot. U některých grafických výstupů není zcela zřejmá interpretace všech zobrazených průběhů.
Určité výhrady mám také k návrhu alarmových limitů pro napěťové odchylky, které vycházejí z limitů distribuční soustavy, avšak nezohledňují možné úbytky napětí v navazujících rozvodech budov. Výkresová dokumentace splňuje svůj účel, nicméně její čitelnost je místy snížena použitím málo kontrastních barev a některé prvky nejsou dostatečně popsány.
Formální úroveň práce je dobrá. Text je přehledně zpracován a logicky strukturován, přesto se místy objevují drobné stylistické a terminologické nepřesnosti. Některé grafické výstupy a části výkresové dokumentace by si zasloužily podrobnější popis a lepší čitelnost. Autor využil odpovídající množství relevantních odborných zdrojů, které vhodně aplikoval při řešení práce. Určitou rezervu spatřuji v omezeném porovnání zvoleného přístupu s některými moderními metodami analýzy a predikce dat.
Přes uvedené připomínky hodnotím práci jako kvalitní s významným praktickým přínosem. Autor prokázal schopnost samostatně řešit technický problém, pracovat s rozsáhlými datovými soubory a navrhnout řešení s potenciálem reálného nasazení v praxi. Diplomovou práci doporučuji k obhajobě a hodnotím 81 body, klasifikačním stupněm B. Topics for thesis defence:

1. Jak byla definována anomálie v navrženém systému a na základě jakých kritérií byly stanoveny jednotlivé prahové hodnoty detekce?
2. Jaká konkrétní opatření pro optimalizaci spotřeby elektrické energie by bylo možné navrhnout na základě vytvořených algoritmů a analyzovaných dat?
3. Jaké přínosy pro energetický management VUT přináší dlouhodobá predikce spotřeby elektrické energie oproti krátkodobé predikci?

Points proposed by reviewer: 81