Master's Thesis

Simulation of IVIM-MRI Signal in a Realistic Tissue Model

Final Thesis 8.75 MB Appendix 531.15 kB

Author of thesis: Ing. Barbora Říhová

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: Ing. Jiří Kratochvíla, Ph.D.

Reviewer: Ing. Ondřej Macíček, Ph.D.

Abstract:

This thesis investigates the principles of IVIM MRI and the directional IVIM tensor model as tools for non-invasive characterization of microvascular architecture in tissues. A complete simulation pipeline was developed in which flow parameters were extracted for individual segments within realistic microvascular networks, particle tracking was performed with subpixel precision within these networks alongside simulations of both isotropic and anisotropic diffusion, and the resulting motions were used to generate a synthetic MRI signal. From the generated signals, the D, f and D* tensors were extracted, and their parameters were compared against reference values derived directly from the vascular network geometry, allowing evaluation of the model's ability to capture the degree of vascular organization and dominant vessel orientation. The model's functionality was further demonstrated on real MRI data of a perfusion phantom and a rat brain.

Keywords:

IVIM-MRI, Diffusion-weighted imaging, Particle tracking, Microvascular architecture, IVIM tensor model,  Synthetic signal generation

Date of defence

15.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaAznamka

Grading

A

Process of defence

Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Chmelík se doptal, jak moc může perfuzibilita v oblasti nerovvých drah výsledek ovlivnit? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.

Language of thesis

English

Faculty

Department

Study programme

Biomedical Engineering and Bioinformatics (MPC-BTB)

Composition of Committee

doc. Mgr. Martina Lengerová, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
Ing. Jiří Kratochvíla, Ph.D.

Studentka Říhová zpracovala téma generování syntetických IVIM MR signálů a odhadu perfuzně-difuzních parametrů z těchto signálů. Téma je součástí výzkumu zavedení nového, in vivo, neinvazivního biomarkeru popisujícího architekturu mikrocév ve tkáni s cílem zlepšení diagnostiky a terapie různých onemocnění.
Práce, v souladu se zadáním, zahrnuje teoretickou rešerši problematiky difuzního a perfuzního MR zobrazování, návrh a implementaci simulačního postupu pro modelování trajektorie pohybu částic v reálných mikrovaskulárních sítích, generování syntetického IVIM MR signálu na základě změny fáze při pohybu částic, následnou aproximaci syntetického signálu experimentálním modelem poskytujícím odhady difuzních i perfuzních tenzorů a odhadů architektury mikrocév. Oceňuji obsáhlost a rigoróznost vyhodnocení odhadů parametrů porovnáním s referenčními hodnotami spočtenými z použitých cévních sítí. Nad rámec zadání práce byl vytvořen generátor syntetického IVIM MR signálu nejen z perfuzní, ale kompletní, perfuzně-difuzní, složky pohybu částic ve tkáni. Vedle samotné simulační části studentka navíc naměřila a zpracovala reálná in vivo a fantomová IVIM MR data a ilustrovala tak současný stav experimentální metody stanovení architektury mikrocév ve tkáni.
Obsah práce je v podobě studentčina prvoautorského příspěvku v recenzním řízení nejvýznamnější evropské konference v oblasti magnetické rezonance, ESMRMB 2026.
Diplomovou práci (splnění cílů, formální a vědeckou úroveň), aktivitu a samostatnost studentky Říhové při jejím řešení, hodnotím klasifikačním stupněm A (výborně), 98 bodů. Points proposed by supervisor: 98

Grade proposed by supervisor: A

Reviewer’s report
Ing. Ondřej Macíček, Ph.D.

Předložená diplomová práce se zabývá pokročilou zobrazovací MRI technikou IVIM (IntraVoxel Incoherent Motion), která vychází ze stejných fyzikálních principů jako běžné difuzně váhované zobrazování. Tato metoda využívá měření několika různých tzv. „b-hodnot“ a následná analýza dat poskytuje kromě standardních difuzních parametrů také informaci o perfuzní složce signálu. V případě této práce se jedná o pokročilý, tzv. směrový IVIM model, kde je perfuzní frakce definována jako tenzor (nikoliv pouze jako skalární veličina).
Jádrem práce je rozsáhlá simulační studie založená na reálných mikroskopických 3D skenech tkáně, které studentka úspěšně transformovala pro potřeby IVIM simulací. Autorka aplikovala různé přístupy pro analýzu těchto vzorků tkání a stanovení jejich fyzikálních vlastností, jež následně sloužily jako referenční hodnoty (ground truth) pro simulační studii směrové IVIM techniky. V rámci této studie pak nasimulovala syntetický signál a následně provedla odhad IVIM parametrů. Velmi kladně hodnotím rozsáhlé úsilí věnované právě získání referenčních hodnot ze skenů tkání, které nebyly standardně k dispozici. Autorka správně reflektuje, že i tyto referenční odhady jsou zatíženy určitou metodickou chybou, což v textu adekvátně diskutuje. Nad rámec čistě simulačních cílů pak úspěšně demonstrovala funkčnost navrženého modelu i na reálných MRI datech (měření laboratorního potkana a fantomu dialyzačního filtru), kde opět diskutuje nejistotu výsledků vzhledem ke kvalitě a šumu v datech.
Formální stránka práce je na vysoké úrovni, mám k ní pouze mírné výhrady. V textu se občas vyskytuje drobná nekonzistence v označování proměnných v rovnicích oproti samotnému textu a na některých místech chybí explicitní uvedení fyzikálních jednotek. Použité zdroje jsou řádně citovány.
Práci hodnotím jako velmi zdařilou a doporučuji ji k obhajobě. Topics for thesis defence:
  1. 1) V práci uvádíte, že počet generovaných částic (200 000) byl zvolen jako kompromis mezi přesností simulace a výpočetní náročností. Prováděla jste v průběhu práce analýzu i pro menší počet částic (např. pro 10 000 či 50 000 částic)? Pokud ano, jak výrazně se měnily výsledky odhadů zkoumaných parametrů?
  2. 2) Simulace IVIM signálu je prováděna bez šumu. Máte představu, jak zakomponovat zdroj šumu do Vaší simulace a jaký typ šumu použít?
Points proposed by reviewer: 95

Grade proposed by reviewer: A

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová