Studentka Michaela Roušová vypracovala bakalářskou práci na téma monitoringu pacientů s Raynaudovým syndromem. V rámci teoretické části práce jsou popsány patofyziologické základy tohoto syndromu a dále je proveden popis termokamer s ohledem na využití v lékařství.  Tento popis je pro potřeby bakalářské práce plně dostačující jak rozsahem, tak i odborným záběrem.
V rámci praktické části práce byl na základě rešerše obdborné literatury postup tzv. chladového testu, díky kterému je možné měřit reakic periferního cévního řečiště na změnu teploty.  V rámci semestrálního projektu byl tento test otestován studentkou a provedeny drobné úpravy v metodice a nastavení podmínek okolního prostředí. V rámci bakalářské práce bylo provedeno schválení Etické komise pro biomedicínský výzkum FEKT a proběhlo měření s cca 20 subjekty. Z pohledu zpracování dat byl kladen důraz na automatickou segmentaci oblasti ruky (dlaně) a jednotlivých prstů. Během řešení softwarového zpracování se ukázalo, že využití pouze termální snímků je u některých subjektů problematické a nelze použít. Studentka navrhla a implementovala dvě řešení - 1) manuální korekci automaticky určených bodů, 2) multimodální registraci obrazu s využitím snímání v IR a VIS oblasti. Tímto může práce v oblasti prezentace výsledků působit necelistvě, ale zvolené řešení je správné a ukazuje dobrou schopnost řešení problémů studentkou. Výsledné hodnocení je v rámic práce provedeno rozdělením subjektů do skupin a ověřením statistických hypotéz. Závěry stanovené studentkou jsou správné.
Studentka pracovala průběžně během celého roku - téma si aktivně vymyslela a přistupovala k řešení velice aktivně. Povedlo se ji zajistit dostatek testovacích subjektů nejen "zdravých kontrol", ale i subjektů suspektních nebo diagnostikovaných Raynaudovým syndromem.
Práci hodnotím kladně - jedná se o komplexní řešení monitoringu tohoto onemocnění od návrhu protokolu, přes vyhodnocení dat. Práci doporučuji k obhajobě a navrhuji hodnocení výborně (A - 92 bodů). Points proposed by supervisor: 92

Rešeršní část práce je zpracována přehledně a logicky. Studentka postupuje od obecných základů infračervené termografie přes její využití v medicínských aplikacích až po metody zpracování a analýzy obrazu. Zvolený rozsah literárních zdrojů považuji pro bakalářskou práci za odpovídající a tematicky vhodný. Text poskytuje dostatečný teoretický základ pro navazující praktickou část a ukazuje, že se studentka v řešené problematice zorientovala.

Formální struktura práce je však místy zbytečně nadměrně členěná. Práce je rozdělena do třinácti kapitol, což v některých částech nepůsobí zcela účelně. Například kapitoly věnované návrhu měření, použitým přístrojům a softwaru by bylo možné vhodněji sloučit, případně propojit také s částí návrhu a realizace softwarového řešení pro analýzu termogramů metodou termální segmentace. Obdobně by bylo možné kompaktněji uspořádat také části věnované popisu výsledků a jejich diskusi.

Návrh řešení je nastaven vhodně a odpovídá cílům bakalářské práce. Zato realizační část práce působí místy méně přehledně. Obsahuje řadu dílčích pokusů a výstupů, které jsou sice dokumentovány, avšak ne vždy je u nich dostatečně zřejmý jejich přesný účel, návaznost na předchozí kroky nebo širší kontext v rámci celého řešení. Příkladem je kapitola 10.1, kde je popsán multimodální postup a jeho výhody, avšak ve výsledcích je tento přístup prezentován pouze jedním z dílčích obrázků, konkrétně jako segmentace ve viditelném spektru se správným umístěním ROI. V tomto případě by bylo vhodné doplnit také zdrojový obraz ve viditelné oblasti, případně lépe ukázat celý postup od vstupních dat po výsledné umístění ROI. Obdobně i v dalších částech by praktické části práce prospěla větší názornost, například pomocí blokových diagramů, schémat zpracování nebo přesnějšího technického popisu algoritmů. V textu se objevují také některé technické nedostatky, například chybějící informace o rozlišení použitých snímků.

Na druhou stranu je z práce patrné, že se studentka tématu aktivně věnovala a dosáhla funkčních výsledků odpovídajících úrovni bakalářské práce. Byly vytvořeny algoritmy umožňující poloautomatickou detekci prstů s možností manuálního doladění ROI, což představuje prakticky využitelný výstup. Pozitivně hodnotím statistické vyhodnocení a prezentaci výsledků. Přes uvedené výhrady práce splňuje základní cíle zadání a dokládá schopnost studentky řešit technický problém, proto uděluji hodnocení 72 b. Topics for thesis defence:

1. Jaké mají snímky na straně 61 rozlišení a liší se rozlišení termografických snímků a snímků ve viditelné oblasti?
2. Proč jsou na obrázku Obr. 8.2 b) v levém snímku přítomny čarové (podélné) úseky a z jakého důvodu vznikly?
3. V kap. 10 popisujete přístup s využitím duálního snímání a multimodální fúze obrazu. Jakým způsobem a v jaké míře ve své práci uplatňujete tento postup?

Points proposed by reviewer: 72