Studentka Hana Blažková se ve své práci zabývá analýzou dat z EKG a CGM během spánku v kontextu fyzické aktivity a trénovanosti jedince. Teoretická část práce je zpracována pečlivě a slouží jako dobrý základ pro část praktickou. Velmi zdařilá je kapitola 3, která popisuje chování příznaků extrahovaných z EKG a CGM s ohledem na fyzickou aktivitu a následnou regeneraci během spánku. Z této kapitoly je patrné, že tato oblast není zcela prozkoumaná a má tedy význam se jí vědecky zabývat. Popis použité multimodální DistriMuSe databáze je jasný a studentka využívá data CGM, EKG, informace o aktivitě a spánku. Pro statistickou analýzu byla zvolena komplexní a pokročilá metoda lineárních smíšených modelů (LMM). Tuto metodu si studentka podrobně nastudovala a také využívala externích konzultací, což velmi oceňuji. Metodika je podrobně teoreticky vysvětlena. Samotná analýza je logicky popsána včetně interpretace a doplněna o vizualizace formou forest grafů. Studentka své závěry v rámci diskuze porovnává se současnou vědeckou literaturou. Provedené analýzy a celkové zpracování naplnily vědecký potenciál, který daná oblast skýtá, a lze je dále využít. Po obsahové stránce je práce velmi kvalitní a zadání práce je splněno.
Formální stránka práce je rovněž na vysoké úrovni. Vytknout mohu jen text místy zarovnaný na vlajku místo do bloku a nižší kvalitu a čitelnost některých obrázků. Práce má od úvodu po závěr 49 stran, což je adekvátní standardnímu rozsahu BP i tématu práce. Seznam literatury čítá 68 kvalitních zdrojů, což považuji za nadstandardní. K práci s literaturou nemám výtky. Studentka pracovala aktivně během celého roku, po celou dobu projevovala zájem o téma práce, pravidelně konzultovala a přicházela s vlastními nápady. Práci jednoznačně doporučuji k obhajobě. Points proposed by supervisor: 98

Bakalářská práce studentky Hany Blažkové se zabývá analýzou autonomní a metabolické regulace během noci ve vztahu k fyzické aktivitě. Studentka pracovala s BUT CGM obsahující data od 60ti účastníku z 10ti denních měření. Teoretická část práce obsahuje kvalitní literární rešerši témat z diskutované oblasti. Pro statistickou analýzu dat vzhledem k jejich charakteru studentka vhodně využila lineárních smíšených modelů (LMM), provedla jejich správný návrh, včetně realizace výběru modelů dle informačního kritéria AIC. Výběr tohoto způsobu hodnocení dat, zejména v takto komplexní podobě, považuji pro bakalářskou práci za nadstandartní. Oceňuji, že při analýze vlivu aktivity na HRV a CGM parametry ve spánku, studentka zohledňuje i to, kdy byla aktivita vykonávána a v jaké intenzitě (metabolické zóně).  Analýzy přinesly mnoho zajímavých výsledků, které studentka vhodně prezentuje a diskutuje a pečlivě porovnává se studiemi, které dříve zmiňuje v rámci teoretické části. V práci mi pouze chybí kapitola “Cíle práce”, která by čtenáři pomohla již dříve objasnit, jaké konkrétní otázky se v práci budou řešit jsou později řešeny v podkapitolách 5.2.1 – 5.2.7 kapitoly výsledky. V práci se místy objevují formální nedostatky např. neaktualizovaný obsah a v něm chybějící kapitoly. Bakalářskou práci považuji za velmi povedenou a hodnotím ji stupněm A 95 bodů. Topics for thesis defence:

1. Pokud se určitá proměnná neobjevila ve finálním LMM modelu, znamená to, že určitě nemá vliv na sledovanou závislou proměnnou?

Points proposed by reviewer: 95