Bakalárska práca sa zaoberá návrhom a realizáciou nástroja pre detekciu a korekciu zmien expozície a vyrovnania farebných odchýlok natočeného digitálneho videa v postprodukcii. Nástroj je navrhnutý ako rozšírenie („doplnok“) softvéru DaVinci Resolve Studio.

Práca je rozdelená do šiestich kapitol. Prvá kapitola podáva pomerne rozsiahly popis teórie vnímania a reprodukcie farby, predovšetkým so zameraním na CIE x,y diagram, obrazové formáty a farebnú postprodukciu v aplikácii DaVinci Resolve Studio. Druhá kapitola definuje najdôležitejšie pojmy pri analýze a korekcii vyváženia bielej farby v postprodukcii videa. Popis navrhnutého a realizovaného nástroja, nazvaného Litemate, je predstavený v tretej kapitole. Podrobnejší popis skriptu a zdrojového kódu je uvedený v štvrtej kapitole. Na realizáciu nástroja a grafického rozhrania, ako aj na spracovanie výsledkov, bol použitý softvér Python. Experimentálne overenie funkčnosti navrhnutého konceptu a analýza dosiahnutých výsledkov sú prezentované v piatej kapitole. Možnosti ďalšieho vývoja aplikácie Litemate sú stručne diskutované v šiestej kapitole.

Bakalárska práca má nadštandardný rozsah, obsahuje viac ako 70 strán. Formálna a grafická stránka práce je na priemernej úrovni. V texte sa vyskytuje menší počet terminologických a gramatických preklepov, ktoré však kvalitu odvedenej práce výrazne neznižujú. Práca s dostupnou literatúrou je na dobrej úrovni. Všetky zdrojové súbory sú dostupné v repozitári na GitHube.

Pán Chalupka pracoval samostatne, konzultácie využíval podľa potreby, pri ktorých vždy prezentoval aktuálny stav práce a výsledky. Na zadaní, ktoré patrí medzi náročnejšie, pracoval s veľkým záujmom a dokázal, že v danej problematike sa dobre orientuje. Predbežné výsledky prezentoval aj na študentskej súťaži EEICT 2026, kde v kategórii B5 – Measurement, Signal Processing and Embedded Applications získal prvé miesto.

Bakalársku prácu odporúčam na obhajobu a navrhujem bodové hodnotenie A / 94. Points proposed by supervisor: 94

Úkolem studenta Dominika Chalupky byl návrh a realizace nástroje pro zjednodušení barevné postprodukce při natáčení videa. Měl být navržen vhodný postup pro záznam změn v barevném a expozičním podání a měla být provedena jeho kvalitativní analýza a optimalizace. Účinnost pak měla být porovnána na sadě různých videí ovlivněné expozičními a barevnými změnami.

Mohu konstatovat, že předložená bakalářská práce obsahuje řešení všech úkolů, které byly požadovány zadáním. Bakalářská práce je psána v českém jazyce, má nadstandardní rozsah 76 stran včetně všech příloh, obsahuje všechny formální náležitosti a její grafická a textová stránka je na velmi dobré úrovni. Student dokládá až 26 citací použité literatury.

V úvodní části práce student představuje teorii vnímání a reprodukci barev, obrazová data a formáty a software pro postprodukční aplikaci DaVinci Resolve Studio, pro které následně navrhuje skriptové rozšíření pro detekci nežádoucích změn v expozici a vyvážení bílé a vyhodnocení potřebné korekce. V bakalářské práci je představen obecný postup návrhu nástroje, funkcionalita částí skriptu a jsou představeny použité kolorimetrické postupy. Vyvinutý nástroj s pracovním názvem Litemate realizuje automatické detekování změn expozice a vyvážení bílé digitálního videa, dále zaznamenává čas těchto změn, vyhodnocuje hodnoty pro korekci a následné označení změn ve zdrojovém klipu pomocí značek obsahující doporučení pro korekci v prostředí pro barevnou úpravu. Realizace nástroje proběhla v Pythonu a sestává se z analytického a komunikačního modulu. Testování proběhlo na sadě 6 videozáznamů s různou délkou, obsahem a dynamikou scény i formátu kodeku. Student se navíc s hodnocenou prací umístil v rámci soutěže Student EEICT na 1. místě v kategorii B5 – Measurement, Signal Processing and Embedded Applications.

Závěrem bych rád shrnul, že zadání bakalářské práce bylo zcela splněno. Formální kvalita bakalářské práce je na velmi dobré úrovni a představuje i velmi zdařilou softwarovou realizaci. Bakalářskou práci Dominika Chalupky doporučuji k obhajobě a navrhuji hodnocení A/93 bodů. Topics for thesis defence:

1. 1) Se kterými komerčními kodeky a s jakým nastavením vzorkovacího formátu a bitové hloubky dosahuje váš softwarový nástroj nejlepších a naopak nejhorších výsledků ?
2. 2) V závěru práce naznačujete, že by bylo možné váš projekt rozšířit o management barev i v dalších standardech a využít trénování neuronové sítě. Jakým způsobem byste v případě pokračování projektu postupoval ?

Points proposed by reviewer: 93