Pan Jakub Kŕč se ve své bakalářské práci věnoval návrhu a implementaci dvou výukových webových aplikací. Z hlediska teorie se sice nejedná o náročná témata, autor se však přes úvodní potíže s teoretickým základem nakonec úspěšně vyrovnal. Během řešení práce se autor seznámil s různými webovými programovými prostředky a s využitím JavaScriptových knihoven obě aplikace úspěšně realizoval. Výsledné programy jsou funkční a mohou dobře posloužit jako názorné pomůcky ve výuce. Na druhou stranu obě aplikace byly dotaženy pouze do své základní podoby (například u hřebenového filtru není zohledněn úbytek hlasitosti s rostoucí vzdáleností od zdroje). U Dopplerova jevu se objevuje koncepční omyl ve speciálním případě šumu: ten je při výpočtech interpolován obvyklými metodami pro audio v diskrétní oblasti, to však odporuje charakteru zcela náhodného procesu, a tato část proto neodpovídá situaci jak by se šum u Dopplerova jevu skutečně choval.

Silnou stránkou práce je její textová část. Autor prokazuje nesporný talent pro srozumitelné vysvětlování jak teorie, tak svého postupu při implementaci.

Pokud jde o přístup k práci, komunikace a konzultace s vedoucím probíhaly pravidelně. Pracovní tempo autora však bylo relativně pomalé, což se v závěru podepsalo na tom, že aplikace nebyly rozvinuty do komplexnější podoby a postrádají některé pokročilejší funkce, které by práci posunuly na vyšší úroveň. Points proposed by supervisor: 75

Student se v rámci své bakalářské práce věnoval návrhu a implementaci webovým aplikacím na téma Dopplerův jev a hřebenový filtr, které mají názorně popisovat zmíněné jevy. Obě webové aplikace jsou názorné a funkční, i když vykazují mírné nedostatky.

V teoretickém úvodu student popisuje teorii obou jevů a dále rozebírá použité programovací jazyky a knihovny. V praktické části se dále věnuje návrhu a konkrétnímu řešení pro webové aplikace.

U aplikace demonstrující Dopplerův jev vidím jako největší slabinu pouze ilustrační funkci emitovaných vlnoploch zdroje. Vhodné by také bylo více rozebrat jakým způsobem aplikace pracuje s rychlostí přehrávání u šumového signálu a jakým způsobem se tento přístup liší oproti pouhé změně frekvence u ostatních typů signálu. Aplikace hřebenový filtr nepracuje s úbytkem hlasitosti s rostoucí vzdáleností zdroje. Silnou stránku aplikací vidím v uživatelském rozhraní a dosavadních funkcionalitách, které považuji za zdařilé a intuitivní.

Text práce je na dobré úrovni a nevykazuje zjevné technické ani formální nedostatky. Práci doporučuji k obhajobě, 80/B. Topics for thesis defence:

1. Jakým jiným způsobem by bylo možné pracovat se šumovým signálem u Dopplerova jevu?
2. Jak se přesně projeví vzdálenost zdroje u hřebenového filtru?

Points proposed by reviewer: 80