Bakalářská práce se zabývá optimalizací manažerského reportingu a využití nástrojů Business Intelligence v podnikovém prostředí. Autor postupoval od vymezení teoretických východisek přes analýzu současného stavu až po návrh konkrétních variant řešení.

Autor identifikoval hlavní nedostatky současného řešení, které spočívají zejména v manuálním zpracování dat, časové náročnosti a vysokém riziku chybovosti. Na jejich základě navrhl dvě varianty řešení založené na využití BI nástrojů.

Analytická část práce je zpracována přehledně a využívá vhodné metody, které umožnily identifikovat klíčové nedostatky v oblasti reportingu a formulovat požadavky na cílový stav.

Za hlavní přínos práce lze považovat návrh automatizovaného systému reportingu, který umožňuje transformaci dat do podoby interaktivních dashboardů a podporuje kvalitnější manažerské rozhodování.

Slabší stránkou práce je omezená hloubka ekonomického zhodnocení, které se soustředí zejména na nákladovou stránku, zatímco kvantifikace přínosů není detailněji rozpracována.

Po formální stránce je práce zpracována přehledně, logicky strukturovaně a na odpovídající jazykové úrovni. Použitá terminologie odpovídá odbornému zaměření práce.

Práce splňuje požadavky standardně kladené na bakalářskou práci a doporučuji ji k obhajobě.

Otázka k obhajobě:

Jakým způsobem by bylo možné kvantifikovat ekonomické přínosy navrženého řešení?

Autor analyzoval aktuální reálný stav reportingu ve společnosti GHV Trading a po zjištění slabých míst, navrhl dvě varianty řešení, které mají za cíl pomoci optimalizovat reporting, včetně vizualizace dat. Přestože závěry analýz mohly být více rozpracovány a podloženy konkrétnějšími daty nebo kvantifikací dopadů či rizik a některé části návrhu byly zpracovány spíše rámcově, stanovený cíl práce byl splněn.

Postup řešení je metodicky správný. Autor s využitím teoretické přípravy analyzoval reporting ve společnosti. S pomocí SWOT a GAP analýz identifikoval konkrétní slabá místa a navrhl dvě varianty řešení pomocí Business Intelligence, včetně architektury a ekonomického vyhodnocení. Přestože je návrhová část prakticky orientovaná, zasloužila by si místy hlubší rozpracování, zejména v části vizualizace a ekonomického zhodnocení.
Přínosem studenta bylo identifikování hlavních slabin reportingu, zejména vysokou závislost na manuálním zpracování dat v MS Excel, časovou náročnost přípravy reportů a absenci Cash-flow. Navržené varianty řešení spolu s rozhodovacím rámcem mohou sloužit jako výchozí materiál pro další rozvoj reportingu a datové analytiky ve společnosti.

Formální úroveň práce je celkově dobrá, struktura odpovídá požadavkům fakulty. Text je strukturovaný, přehledný a srozumitelný, občas však trpí nadměrnými souvětími, opakováním a stylistickou neobratností. Teoretická část využívající citací z literatury je poměrně rozsáhlá a některé části působí spíše kompilačně. V textu se opakují obdobné myšlenky a definice. Analytická část je naopak místy o něco stručnější, což lehce narušuje rovnováhu práce.

Rozsah i odborná úroveň odpovídají standardům bakalářské práce. Autor prokázal schopnost analyzovat podnikové procesy, aplikovat metody strategické analýzy, navrhovat datové modely, reportingové řešení a návrhy vizualizace. Ekonomicky vyhodnotil navržené varianty, interpretoval výsledky a formuloval doporučení.  Přesto v analytické části mohl autor některé rozbory rozpracovat více do hloubky a návrhová část práce je někdy více obecná, chybí hlubší rozpracování implementačních aspektů jednotlivých variant. Za slabší stránku lze považovat omezené rozpracování samotných dashboardů, datového modelu a konkrétní ukázky vizualizací. Ekonomické porovnání obsahuje základní přehled nákladů, ale postrádá detailnější vyhodnocení návratnosti a časové náročnosti implementace, personálních dopadů nebo analýzu rizik spojených s nasazením jednotlivých variant.

Předložená bakalářská práce splňuje požadavky kladené na bakalářské práce ve studijním programu Manažerská informatika. Práci doporučuji k obhajobě. Topics for thesis defence:

1. 1. V práci uvádíte dvě varianty řešení – ABRA BI a Microsoft Power BI. Jaké konkrétní kritérium bylo při závěrečném doporučení rozhodující a proč? 2. Můžete uvést, které konkrétní závěry z analýzy SWOT nejvíce ovlivnili Váš návrh řešení? 3. V práci zmiňujete, že současný reporting je zatížen vysokým rizikem chybovosti. Jak navržené řešení toto riziko konkrétně eliminuje? 4. Jaké konkrétní přínosy očekáváte od zavedení pravidelného cashflow reportingu pro vedení společnosti?