Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Bachelor's Thesis
Author of thesis: Bc. Patrik Pešl
Acad. year: 2025/2026
Supervisor: Ing. Adam Svoboda, Ph.D.
Reviewer: Ing. Martin Olšák, Ph.D.
The thesis deals with the possibilities of evaluating the surface corrosion of prestressing reinforcement using computer vision methods. The theoretical part first introduces the basic context of prestressed concrete, prestressing reinforcement and the corrosion damage of steel, and then addresses the visual manifestations of corrosion, their significance for the technical assessment of reinforcement, and the limitations of conventional diagnostic procedures based on visual evaluation. Separate attention is also given to selected normative scales originally developed for the evaluation of the corrosion of coating systems and to their limited applicability when applied to prestressing reinforcement. The basic principles of digital image processing and the methods applicable to the automated detection of corroded regions on the surface of steel wires are subsequently summarised. The practical part describes the acquisition setup with telecentric optics, the assembly of an image database of prestressing wires, the design and training of a segmentation model based on the U-Net architecture, and its evaluation on an unbiased test set. The trained model is then used for an automated estimation of the extent of surface corrosion across the entire sample set. The obtained results are converted into areal indicators and compared between individual wires. The concluding part discusses the strengths and limitations of the proposed procedure and outlines a framework for a future methodology for the objective evaluation of the surface corrosion of prestressing reinforcement, analogous to the existing standards for the evaluation of the corrosion of coating systems.
prestressing reinforcement, steel corrosion, computer vision, semantic segmentation, U-Net, convolutional neural network, telecentric optics, areal corrosion indicator
Date of defence
17.06.2026
Result of the defence
Defended (thesis was successfully defended)
Grading
A
Process of defence
doc. Ing. Ladislav Klusáček, CSc. - Zabýval jste se v terénu více telecentrickou technikou? – Student odpověděl. Ing. Jan Trenz, Ph.D.- Jakým způsobem probíhá aproximace rozměrů při snímaní prutu? – Student odpověděl. doc. Ing. Jan Koláček, Ph.D. - Kalibrace modelu – jak jste zohlednil ověření správnosti? Je možné zohlednit v budoucnu i hloubku koroze? – Student odpověděl. Ing. Jan Trenz, Ph.D.- V případě, že byste měl dráty, které by nebyly tolik silně zasaženy korozí, nevedlo by to k jinému porovnání vstupních modelových parametrů? Nebyly by falešně vyhodnocovány jako zkorodované? – Student odpověděl. Ing. Jan Trenz, Ph.D.- Nemohla by úprava velikosti snímků se zohledněním pixelů – neovlivnil tento stav správnost výsledků? – Student odpověděl. doc. Ing. Ladislav Klusáček, CSc. - Jaký vliv na výsledky má uvažování zkontrastování snímků na bílé/černé pixely – k čemu tento krok sloužil? – Student odpověděl. doc. Ing. František Girgle, Ph.D. - Byla provedena nějaká rešerše týkající se tohoto tématu? – Student odpověděl. Ing. Jan Trenz, Ph.D.- Co je příčinou, že se některá strana nedetekuje? – Student odpověděl. Ing. Dorde Čairović, Ph.D.- Když pořídím snímky ze všech stran, jsem teoreticky schopen tyto snímky spojit a využít? – Student odpověděl.
Language of thesis
Czech
Faculty
Fakulta stavební
Department
Institute of Concrete and Masonry Structures
Study programme
Civil Engineering (BPC-SI)
Specialization
Structural and Transport Engineering (K)
Composition of Committee
Ing. Dorde Čairović, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Koláček, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Švaříčková, Ph.D. (člen) Ing. Jan Trenz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ladislav Klusáček, CSc. (předseda) doc. Ing. František Girgle, Ph.D. (místopředseda)
Supervisor’s reportIng. Adam Svoboda, Ph.D.
Grade proposed by supervisor: A
Reviewer’s reportIng. Martin Olšák, Ph.D.
Grade proposed by reviewer: A
Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová