Student se v rámci své práce zabýval metodami zpracování datových sad v rámci výrobních systémů s využitím Edge Computingu. Na základě domluvy byl zvolne jako zdroj dat PLC od Allen Bradley  Student pracoval velice samostatně podle pokynů vedoucího práce se zájmem o téma, pravidelně se účastnil konzultací a splnil všechny body zadání. Výstupme práce je návrh postupu pro optimalizaci přenášených dat. Grafická a stylistická úroveň práce je na dobré úrovni. Práci doporučuji k obhajobě.

Předložená diplomová práce se zabývá metodami pro zpracování datových sad ve výrobních systémech s využitím edge computingu.

Rešeršní část práce v přehledu současného poznání (kapitola 3) stručně zmiňuje možné způsoby přenosu informací z PLC a používané datové typy. Dále autor v kapitole 5 uvádí a popisuje několik platforem používaných pro edge computing, které následně vzájemně porovnává a pomocí multikriteriálního hodnocení vybírá nejvhodnější variantu pro své řešení.

Systémový rozbor je vložen mezi výše uvedené rešeršní kapitoly 3 a 5. V systémovém rozboru jsou popsány veličiny procesu a jejich datové typy, které se budou pomocí edge computingu zpracovávat a následně přenášet. Z mého pohledu se ale spíše jedná o specifikaci monitorovaných veličin než systémový rozbor problému.

V praktické části autor začíná vhodnou předúpravou dat v PLC a nalinkováním proměnných ke zpracování pomocí edge computingu. V podkapitole 7.1 je uvedeno stanovení intervalu čtení dat z PLC dle Nyquistova teorému. Tento teorém dává do souvislosti vzorkovací frekvenci s maximální frekvencí měřeného signálu, nikoliv s periodou spouštění zpracování dat v jiném zařízení. Následně jsou rozebrány jednotlivé úpravy dat a jak tyto úpravy ovlivní jejich velikost, která se poté přenáší do cloudového úložiště. Jednotlivé úpravy a možnosti odesílání s vlivem na velikost dat jsou popsány a vyčísleny velmi podrobně. Autor mezi sebou jednotlivé varianty porovnává a hledá nejlepší řešení. Slova jako optimalizace či optimální bych ale nepoužíval, protože není aplikována žádná optimalizační metoda. Nakonec jsou vybrané konfigurace otestovány a dochází k porovnání předpokládaných a skutečně naměřených objemů datového přenosu. 

Po formální stránce text obsahuje řadu nedostatků. Místy se objevují překlepy či zvláštní slovosled, přičemž některé rovnice jsou špatně očíslovány. Část tabulek má nevhodné grafické uspořádání, kdy text přetéká mezi řádky. V rešerši (s výjimkou Tabulky 1) zcela chybí odkazy na použitou literaturu. V seznamu zdrojů je navíc uvedeno Google Gemini, což nelze považovat za seriózní akademický zdroj informací. V přílohách Měření a Srovnání jsou soubory s výsledky měření zvlášť pro statická a zvlášť pro dynamická data, ale je pouze změněn název, takže soubory s měřením jsou identické a soubory se srovnáním také.

Diplomová práce v některých ohledech vykazuje nedostatky, splnila však zadané cíle a z praktického hlediska odvedl autor dobrou práci. Práci doporučuji k obhajobě s celkovým hodnocením dobře (C). Topics for thesis defence:

1. Práce je zaměřena primárně na redukci datového toku. Zvažoval jste i provádění pokročilejší datové analytiky přímo na Edge úrovni? Jaké parametry a jakým způsobem by bylo vhodné zpracovávat již na Edge úrovni v oblasti lakovacích linek?
2. Jaká síťová bezpečnostní opatření byste doporučil implementovat při reálném nasazení Vaší Edge brány, aby nebyla ohrožena kybernetická bezpečnost výrobní linky?