Bakalářská práce pana Pertlíka se zabývá digitalizací sportovního motocyklu pomocí metod reverzního inženýrství a následnou přípravou polygonálního modelu pro využití v prostředí IPG MotorcycleMaker. Práce je rozdělena na rešeršní část věnovanou metodám 3D digitalizace, zpracování mračen bodů a základům dynamiky jednostopých vozidel a na praktickou část zaměřenou na vlastní skenování motocyklu Aprilia RS 660.

Oceňuji zejména praktickou část, ve které student provedl 3D digitalizaci reálného motocyklu pomocí ručního laserového skeneru. V průběhu měření se musel vypořádat s řadou problémů spojených se scanováním celého motocyklu bez možnosti jakýchkoliv úprav či zásahů. Nutno také zmínit, že práce byla závislá na časových možnostech spolupracujícího závodního týmu, který tento motocykl poskytl. K fyzickému scanování tak došlo až zimě 2026.

V rešeršní části autor popisuje principy reverzního inženýrství, kontaktní a bezkontaktní metody 3D digitalizace, zpracování mračen bodů, tvorbu polygonálních sítí a základní principy dynamiky motocyklů. Některé kapitoly jsou však spíše obecné a pouze nepřímo souvisejí s cílem práce.

Hlavní přínos práce spočívá ve vlastní digitalizaci motocyklu a následném zpracování získaných dat. Výsledný polygonální model byl úspěšně importován do prostředí IPG MotorcycleMaker. Model může sloužit jako vizuální a prostorová reprezentace reálného motocyklu. Je však nutné zdůraznit, že nejde o plnohodnotný dynamický simulační model motocyklu.

Za hlavní nedostatek považuji absenci kvantitativní validace výsledné geometrie. Některé problematické části modelu byly navíc doplněny nebo nahrazeny externí geometrií, což omezuje metrologickou věrnost výsledku. Pro další využití by bylo vhodné doplnit kontrolní měření základních rozměrů.

Formální úroveň práce je celkově dobrá. Text je přehledný, grafická stránka je na dobré úrovni a práce obsahuje řadu vlastních výstupů ze skenování a post-processingu. Vyskytují se pouze drobné překlepy a formální nepřesnosti. Použití generativní AI je transparentně uvedeno a nepovažuji jej za důvod ke snížení hodnocení.

Cíle práce považuji za splněné. Práci doporučuji k obhajobě s celkovým hodnocením B / velmi dobře.

Bakalářská práce pana Pertlíka se zabývá aktuální problematikou 3D digitalizace reálného motocyklu a jeho následného využití v simulačním prostředí. Teoretická část je rozsáhlá, systematicky členěná a po odborné stránce na dobré úrovni, nicméně místy působí uměle a postrádá hlubší kritickou analýzu i silnější provázání s praktickou částí práce. Zmíněná praktická část je založena na reálném měření a zpracování dat pomocí profesionální skenovací techniky a lze ji hodnotit pozitivně, avšak její metodická úroveň je do určité míry snížena absencí ověření přesnosti výsledného modelu, který je validován převážně na základě vizuální kontroly. Práce s literaturou je na dobré úrovni, jen citační styl je místy nejednotný a autor využívá zejména citace na koncích celých odstavců. Jazyková a formální stránka práce je celkově upokojující a autor transparentně uvádí použití AI (přičemž AI je využita pouze podpůrně). Závěrečnou práci považuji za solidní, s dobrým praktickým základem a využitelností v praxi, avšak s rezervami zejména v oblasti metrologického přístupu, validace výsledků a hlubšího inženýrského zpracování, a proto ji doporučuji k obhajobě s navrženým hodnocením stupněm B. Topics for thesis defence:

1. Jaký byl hlavní důvod redukce počtu polygonů v modelu?
2. Jak by se lišil postup, pokud byste skenoval menší technický díl místo celého motocyklu?
3. Jakou odhadujete celkovou chybu výsledného modelu a jak by bylo možné ji experimentálně ověřit?