Pan Novák se ve své bakalářské práci zaměřil na problematiku identifikace kolejových vozidel z měřeného záznamu při respektování fyzikálních omezení řešené úlohy. První část práce tvoří důkladná rešerše a zajištění potřebných datových podkladů. V této souvislosti je třeba studenta zvlášť pochválit za usilovnou práci při vyhledávání, ověřování a sjednocování dostupných informací o kolejových vozidlech. Na základě těchto podkladů následně sestavil vlastní ucelenou databázi kolejových vozidel provozovaných v ČR.

S využitím této databáze poté navrhl klasifikační algoritmus umožňující identifikaci projíždějících vlaků na základě měřených dat. Za cennou považuji také diskusi nad limity navrženého algoritmu, ve které student prokázal schopnost kriticky hodnotit dosažené výsledky a uvědomovat si omezení zvoleného přístupu.

Rozsah odvedené práce odpovídá skutečnosti, že se student tématu aktivně věnoval již od konce druhého ročníku. Po celou dobu postupoval systematicky, samostatně a pravidelně konzultoval dílčí části řešení. Celkově práci hodnotím jako velmi zdařilou, s výrazným praktickým přesahem a zřetelným vlastním přínosem studenta.

Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací projíždějících vlaků na základě naměřené odezvy ze senzoru umístěného na kolejnici (konkrétně izolovaném lepeném styku).

V první části práce se student zaměřuje na teoretický popis železniční tratě, dále popisuje různé druhy databází a klasifikací. Tuto část práce vnímám jako trošku slabší, neboť ne všechny části zde následně logicky navazují na praktickou část (například se zde vůbec nevyskytuje popis lepeného izolovaného styku, student pouze obecně popisuje železniční trať). V této části práce by mohlo být lépe citováno při zavádění pojmů, stejně tak jako u spousty obrázků chybí na ně odkazy. Dále převzané obrázky obsahují proměnné, které nejsou v textu nikde popsány. Navíc se zde vyskytuje množství zkratek bez uvedení významu. Jako faktická nepřesnost se zde vyskytuje popis železničního svršku a spodku přesně obráceně.

V praktické části práce pak student popisuje sestavení databáze kolejových vozidel, předzpracování dat a následně navrženou klasifikaci vozidel. Tuto část vnímám jako velmi zdařilou a je z ní vidět, že student odvedl značné množství práce. Uvítala bych zde akorát přesnější popis algoritmu detekce a eventuálně i nějakou alternativní metodu klasifikace. Topics for thesis defence:

1. Proč nebyla jako referenční data při klasifikaci použita data podle jízdního řádu?
2. Můžete uvést spolehlivost algoritmu detekce podle hlavních kategorií vlaků?