Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Bachelor's Thesis
Author of thesis: Bc. Vojtěch Hubáček
Acad. year: 2025/2026
Supervisor: Ing. Jiří Hynek, Ph.D.
Reviewer: Ing. Ondřej Šulc
This bachelor's thesis deals with the design, implementation, and verification of an extension of the RTAlerts system for real-time traffic data monitoring. The proposed solution extends the original system with long-term data historization, re-evaluation of Key Performance Indicators over stored history, and open application interfaces for other applications. The thesis analyzes the properties of traffic data sources provided by Waze, the National Traffic Information Centre, and the Integrated Transport System of the South Moravian Region, and derives requirements for a unified data model, persistence, and data access. The resulting solution uses a multi-layered architecture built on top of the RIoT platform and includes modifications of preprocessors, extensions of server-side services, a time-series database, authenticated REST, GraphQL, and WebSocket interfaces, and a reference web client application. The thesis also includes experimental verification of online data ingestion, historical data re-evaluation, and historical export performance, as well as integration of the resulting system into the Analyticity and Lissy applications. The results show that the proposed system enables efficient work with both historical and current traffic data and can serve as a general server-side component for other analytical and visualization applications.
traffic, traffic data, traffic monitoring, open data, KPI, data historization, time series, reprocessing, API, microservices, Waze, NDIC, public transport, GTFS, DATEX II, GraphQL, REST, WebSocket, TypeScript, React, Go, RabbitMQ
Date of defence
18.06.2026
Result of the defence
Defended (thesis was successfully defended)
Grading
A
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Topics for thesis defence
Language of thesis
Czech
Faculty
Fakulta informačních technologií
Department
Department of Information Systems
Study programme
Information Technology (BIT)
Composition of Committee
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (předseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Jan Pluskal, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
Supervisor’s reportIng. Jiří Hynek, Ph.D.
Student ke své práci přistupoval svědomitě. Pracoval na netriviálním a rozsáhlém tématu. Vytvořil prakticky použitelné řešení, které rozšiřuje systém RIoT o uchování historických dat, jejich opětovné vyhodnocování a otevřená aplikační rozhraní pro další analytické a vizualizační aplikace. Navrhuji hodnocení stupněm A.
Hlavními úkoly bakalářské práce bylo navrhnout, implementovat a ověřit rozšíření systému RIoT o uchování a vyhodnocování historických dat a o možnost uživatelsky definovat rozhraní pro monitoring konkrétních klíčových indikátorů výkonnosti. Student problematiku řešil nad dopravními daty (Waze, Národního dopravního informačního centra a Integrovaného dopravního systému Jihomoravského kraje) a odvodil z nich požadavky na sjednocení datového modelu, perzistenci a zpřístupnění dat. Navrhl vícevrstvou architekturu postavenou nad platformou RIoT zahrnující úpravy preprocesorů, rozšíření serverových služeb, časovou databázi, autentizovaná rozhraní REST, GraphQL a WebSocket a referenční webovou klientskou aplikaci v TypeScript a React. Serverová část je implementována v jazyce Go s využitím platformy RabbitMQ. Součástí práce bylo experimentální ověření výkonnosti online příjmu dat, opětovného zpracování historických dat a historických exportů a integrace výsledného systému do existujících aplikací Analyticity a Lissy. Zadání hodnotím jako obtížnější a považuji ho za splněné.
Student prostudoval doporučenou literaturu. Aktivně si vyhledával další zdroje týkající se dokumentace k platformám RIoT a RTAlerts, dopravních zdrojů Waze, NDIC a IDS JMK a problematiky dopravních dat a informačních systémů.
Student komunikoval během celého akademického roku. Konzultace probíhaly online s vedoucím práce. Student řádně plnil zadané úkoly, pracoval s vysokou mírou samostatnosti a byl schopen samostatně řešit velmi obtížné problémy.
Práce byla dokončena v termínu a mohla být dostatečně konzultována.
Výstupy práce jsou součástí projektu RIoT.
Grade proposed by supervisor: A
Reviewer’s reportIng. Ondřej Šulc
Práci hodnotím jako velmi zdařilou. Student splnil všechny body zadání a prokázal schopnost práce na komplexním technickém problému.
Evaluation level: moderately difficult assignment
Student měl za úkol prostudovat problematiku zpracování dopravních dat a seznámit se s existujícími systémy RTAlerts a RIoT. Student měl systémy rozšířit, aby umožňovaly snazší integraci sbíraných dopravních dat do dalších aplikací pro vyhodnocování dopravy (příklady: Lissy, Analyticity).
Práce je logicky uspořádaná, kapitoly na sebe přirozeně navazují. Práce obsahuje obrázky, které jsou dobře komentovány doprovodným textem, což činí práci velmi přehlednou.Práce dobře analyzuje aktuální systém a identifikuje jeho nedostatky. Následně popisuje úpravu zpracování podporovaných zdrojů informací prostřednictvím předzpracovacích modulů (preprocesorů), čímž také zohledňuje různé metody získávání dat od třetích stran (polling, subscribe, websocket).
Text navazuje implementací ukládání historie dat, vylepšení stávajícího systému pro vyhodnocování KPI a jeho rozšíření na nově ukládanou historii, implementací systému rolí a přístupových práv a návrh a implementaci rozšíření stávající konfigurační aplikace o správu přístupu třetích stran prostřednictvím API klíčů. Testovací část je metodicky pečlivá, student zohledňuje modulové testování pomocí syntetických dat a také zkoumá nároky aplikace na úložiště na disku. Uvítal bych případně ještě zohlednění využití výpočetních prostředků a možností paralelizace.
Práce je psána v češtině. Jazykový projev je srozumitelný a konzistentní a překlepů je v práci minimum.
Realizační výstup práce hodnotím velmi kladně. Student implementoval komplexní rozšíření existujícího systému zahrnující více spolupracujících služeb, přičemž výsledek byl úspěšně ověřen integrací do dvou nezávislých aplikací.
Implementované řešení je možné integrovat do stávající platformy a je tedy dobře využitelné v praxi.
Evaluation level: assignment fulfilled
Zadání splněno ve všech bodech.
Evaluation level: is within the usual extent
Práce se svými 92 normostranami je rozsáhlejší, ovšem je informačně bohatá a vyšší počet stran je tedy pochopitelný.
Práce čerpá z relevantních zdrojů přiměřených tématu. Citované zdroje obsahují pouze drobné překlepy ve jménech.
Grade proposed by reviewer: A
Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová