Práce se zabývá zpracováním velkého množství surových audio dat pro následné trénování systému pro syntézu hlasu v češtině, které je také součástí práce. Vzhledem k šíři práce hodnotím zadání jako mírně obtížnější. Dosažené výsledky jsou naprosto uspokojivé v obou částech, jak zpracování dat, tak ve kvalitě natrénovaných systémů.

Práce byla prezentována na studentské konferenci Excel@FIT.
Zároveň jsou zveřejněny i natrénované modely pro syntézu hlasu v češtině i dataset samotný, který je, pokud je mi známo, největším datasetem pro danou úlohu v češtině. 
Zveřejněné výstupy mají potenciál sloužit jako užitečný základ pro další výzkum v oblasti české syntézy řeči.

Student byl během řešení velmi aktivní. Na pravidelné konzultace byl vždy perfektně připravený. 

Evaluation level: assignment fulfilled

Prezentační úroveň práce je na velmi dobré úrovni. Text dobře popisuje odvedenou práci. Z pohledu méně zkušeného čtenáře by bylo vhodné v sekci vysvětlující modely syntézy vkládat do textu více schémat a příkladů. Takto to je hutné shrnutí vědeckých článků a čtenář se může snadno ztratit. Dále bych doporučil dávat obrázky blíže k textu, odkud jsou odkazovány. 2 obrázky utekly o několik stran a to opět stěžuje čtenáři orientaci v textu.

Práce je bohatě citována a je vidět, že má student o tématu přehled. Cizí práce je vhodně odlišena jak v textu, tak ve zdrojových kódech.

Výsledky jsou v praxi využitelné a pravděpodobně budou použity dále ve výzkumné skupině zpracování řeči.