Bachelor's Thesis

Mathematical and Statistical Methods as Support of the Development of Software Applications

Final Thesis 1.42 MB Appendix 595.93 kB

Author of thesis: Bc. Monika Jakubcová

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D.

Reviewer: Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Abstract:

This bachelor’s thesis focuses on developing an application in the Microsoft Excel environment using the Visual Basic for Applications programming language. The application is designed to perform a financial analysis of a selected company using economic indicators, as well as a regression analysis that provides a forecast for the coming period. Based on the results of these analyses, recommendations are then proposed to improve the company’s financial situation.

Keywords:

financial analysis, economic indicators, statistical methods, regression analysis, Visual Basic for Applications, Microsoft Excel

Date of defence

18.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaAznamka

Grading

A

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 doc. Novotná: Je Vámi navržená aplikace již v provozu? - zodpovězeno v plném rozsahu 2 dr. Mahel: Kdo je klíčovým uživatelem navržené aplikace a jak s aplikací dále pracuje? - zodpovězeno v plném rozsahu 3 dr. Mahel: Sledované ukazele jsou obsahem publikovaných účetních závěrek? - zodpovězeno v plném rozsahu Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Czech

Faculty

Fakulta podnikatelská

Department

Department of Quantitative Engineering

Study programme

Managerial Informatics (BAK-MIn)

Composition of Committee

doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Mahel, Ph.D. (člen)
Mgr. Milan Křápek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Zámečník (člen)

Supervisor’s report
doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D.

Práce byla zkontrolována systémem Theses. Bakalářská práce se zabývá vytvořením softwarové aplikace pro finanční analýzu společnosti RHI Magnesita Czech Republic a.s. s využitím matematických a statistických metod. V teoretické části práce autorka zpracovává problematiku finanční analýzy, vybraných ekonomických ukazatelů, časových řad, regresní analýzy a programovacího jazyka VBA. Praktická část je zaměřena na analýzu finanční situace společnosti na základě účetních výkazů za období 2019–2024. Součástí práce je rovněž vytvoření vlastní aplikace v prostředí Microsoft Excel s využitím jazyka Visual Basic for Applications, která umožňuje automatizované provádění vybraných částí finanční analýzy, tvorbu grafických výstupů a jednoduchou predikci vývoje ukazatelů. Na základě výsledků analýz autorka formuluje doporučení směřující ke zlepšení finanční situace podniku.

Stanovený cíl práce je v práci průběžně naplňován prostřednictvím vhodně zvoleného postupu řešení a aplikace odpovídajících metod. Autorka při zpracování práce prokázala schopnost samostatně pracovat s odbornou literaturou, analyzovat ekonomická data a propojit teoretické poznatky s praktickou realizací aplikace. Za hlavní přínos práce považuji zejména vytvoření funkční aplikace využitelné pro podporu finanční analýzy podniku a snahu o propojení finanční analýzy, statistických metod a programování v prostředí VBA. Pozitivně hodnotím také praktickou orientaci práce a snahu formulovat konkrétní doporučení vycházející z výsledků provedených analýz.

Práce je po formální stránce zpracována na odpovídající úrovni, má logickou strukturu a text je převážně stylisticky i jazykově odpovídající požadavkům kladeným na bakalářskou práci. Odborná terminologie je používána převážně správně, i když se místy objevují drobné stylistické nebo jazykové nepřesnosti. Rozsah i úroveň použitých zdrojů odpovídají zaměření bakalářské práce. Předložená práce splňuje požadavky standardně kladené na bakalářské práce v daném oboru. Práci doporučuji k obhajobě.
Evaluation criteria Grade
Meeting the objectives A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods A
The ability to interpret the results and to draw conclusions B
The practical usability of conclusions B
The thesis´s framework, formalities, used terminology and the professional level of language B
Using of information resources, including citations B

Grade proposed by supervisor: B

Reviewer’s report
Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Předložená bakalářská práce představuje kvalitní technicko-analytický výstup, který úspěšně kombinuje znalosti z oblasti manažerské informatiky a finančního řízení. Autorka prokázala schopnost samostatně vyvinout softwarové řešení v MS Excel, které má pro zvolenou společnost reálnou přidanou hodnotu. Návrhová část se soustředí především na technickou specifikaci a funkčnost vytvořené aplikace. Vlastní ekonomická doporučení pro společnost (např. v oblasti řízení zásob a likvidity) jsou však zpracována spíše formou stručného seznamu a postrádají hlubší rozpracování. Na základě výše uvedených skutečností doporučuji práci k obhajobě.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Hlavní cíl práce, kterým bylo vytvoření softwarové aplikace pro finanční analýzu společnosti RHI Magnesita Czech Republic a.s. s využitím matematicko-statistických metod, byl naplněn. Autorce se podařilo propojit teoretické základy analýzy s praktickým vývojem funkčního nástroje v prostředí VBA. A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Zvolený postup využívající programovací jazyk VBA pro automatizaci výpočtů a aplikaci regresní analýzy pro predikci vývoje je pro daný účel adekvátní. Oceňuji logickou návaznost od importu dat až po vizualizaci výsledků v interaktivním dashboardu. A
The ability to interpret the results and to draw conclusions Autorka prokázala schopnost interpretovat výstupy z vytvořené aplikace, například u analýzy čistého pracovního kapitálu. Vyvozené závěry a doporučení jsou však místy spíše popisné a zasloužily by si hlubší syntézu ve vztahu k budoucímu strategickému směřování podniku. B
The practical usability of conclusions Praktická využitelnost práce je vysoká, neboť výsledná aplikace představuje hotový nástroj, který může ekonomickému oddělení společnosti ušetřit čas a snížit chybovost při pravidelném reportingu. Aplikace je navíc navržena jako rozšiřitelná o další modely. Vlastní ekonomická doporučení pro společnost (např. v oblasti řízení zásob a likvidity) jsou však zpracována spíše formou stručného seznamu a postrádají hlubší rozpracování. B
The thesis´s framework, used terminology and the professional level of language Práce je logicky strukturovaná a odborná terminologie je používána správně. Celkový dojem však kazí typografické nedostatky, zejména nesprávné používání spojovníků, pomlček a symbolu minus, a také používání symbolu hvězdičky pro součin v matematických zápisech namísto standardní tečky. B
Using of information resources Seznam použité literatury obsahuje relevantní odborné zdroje i interní dokumentaci společnosti. A
Topics for thesis defence:
  1. Jakým způsobem Vaše aplikace zajišťuje integritu dat v případě, že uživatel nahraje účetní výkazy s odlišnou strukturou řádků mezi jednotlivými lety?
  2. V kapitole 3.5 navrhujete fázování implementace zahrnující zaškolení, pilotní provoz a následné vyhodnocení. Dokázala byste tyto fáze doplnit o konkrétní časový odhad (např. ve dnech) a specifikovat, která část bude pro ekonomické oddělení časově nejnáročnější?
  3. Součástí Vašeho návrhu je i následná úprava aplikace na základě zpětné vazby z ostrého provozu. Jaký časový rámec byste vyhradila pro pravidelnou údržbu a aktualizaci regresních modelů, aby byla zajištěna jejich dlouhodobá vypovídací schopnost při predikcích?

Grade proposed by reviewer: A

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová