Student si potřebnou literaturu aktivně obstarával sám.

Práce byla dokončena v dostatečném předstihu.

Prezentační úroveň práce je průměrná. Kapitoly jsou členěny logicky – od teoretického rozboru a představení základních metod a architektur, které s tématem souvisejí, přes uvedení návrhu řešení až po jeho implementaci a testování. Obsah textu je ale nevyvážený. V teoretické části se student snaží popsat téma neuronových sítí příliš široce, což obvykle dopadá tak, že podrobně není vysvětleno téměř nic. Popis architektury LSTM je asi zbytečný, když se tato architektura v samotném řešení vůbec nevyskytovala. Místy se text uchyluje k odkazům na operace specifické pro konkrétní vývojové prostředí (např. RecSizeIMG, MultiLabel Encoding), aniž by je autor blíže představil a jejich uvedení zdůvodnil. Obrázek 3.1 („Návrh toku dat“) vůbec nespecifikuje samotná data ani jejich formáty protékající systémem; schéma pouze triviálně řadí procesní kroky za sebe. Obrázek 3.2 („Návrh databáze“) kombinuje nestandardní notace, vykazuje nestandardní směry šipek a nevhodné názvy entit (např. „1 record / line“). Schéma neodpovídá ani standardním ER diagramům, ani relačnímu návrhu. Podobných nedostatků by se v textu našlo více a právě tyto výhrady mě vedou k nižšímu hodnocení prezentační úrovně.

Realizační výstup je funkční a odpovídá tomu, co je v práci popsáno. Lze jej použít pro automatické zpracování matričních knih a produkuje výsledky, byť s chybami, které odpovídají v práci uvedené úspěšnosti, tedy asi 50% přesné shodě.x

Evaluation level: zadání splněno

Student po analýze dostupných prostředků zvolil PaddleOCR a ten dotrénoval. Dále vytvořil OCR pipeline a součástí celého procesu byla detekce oblastí pro jednotlivé záznamy, tak i samotné rozpoznávání textu. V práci představuje navržený systém a diskutuje dosažené výsledky. Zde by ovšem bylo dobré předložit podrobnější hodnoty. Je zde uvedeno, že přesná znaková shoda byla kolem 50%, což není mnoho, ale podle Levenshteinovy vzdálenosti se výsledky jevily lépe. Student ale neuvedl žádné konkrétní hodnoty, což považuji za nedostatek. Také mi není jasné, jak vyhodnocoval přesnost detekce oblastí. Asi nelze stanovit přesné hranice záznamů v matrikách, pokud nebyly zapisovány tabulkově, ale i tak bylo vyhodnocení nějak provedeno. I přes uvedené metodické nedostatky v prezentaci výsledků se jedná o vytvoření komplexního a funkčního systému, a proto zadání práce považuji za splněné.

V seznamu použitých zdrojů je uvedeno celkem 58 položek. Jedná se z poloviny o internetové zdroje, několik zdrojů jsou diplomové práce vzniklé na naší fakultě a zbytek tvoří odborné články. Zdroje jsou voleny vhodně a řádně citovány. Vlastní práce studenta je v textu zřetelně oddělena od teoretické části.