Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a implementovat nástroj pro OLAP analýzu z chytrých zařízení v rámci internetu věcí, IoT. Za tímto účelem student nejprve prozkoumal oblast IoT a související koncepty, jako jsou chytrá města (Smart Cities) a komunikační technologie. Dále se student seznámil s problematikou zpracování OLAP, rozdíly proti OLTP a v neposlední řadě s aktuálně využívanými přístupy k OLAP v rámci IoT. Jelikož studentova práce spočívala v rozšíření již existující IoT platformy RIoT, musel student v další části tuto platformu vhodně analyzovat a zaměřit se jak na její současnou architekturu, tak na aktuálně využívané typy databází, aby mohl vyhodnotit požadavky na úložiště dat pro OLAP zpracování. Poté student navrhl rozšíření v podobě hromadného a zřetězeného zpracování dat pomocí mikroslužeb. Každá z těchto mikroslužeb zajišťuje samostatnou činnost a stará se o načítání a transformaci dat, jejich převod do vhodného formátu pro další práci a uložení do specializovaného úložiště Apache Druid. V rámci implementace student zrealizoval nejen zmíněné mikroslužby, ale také implementoval aplikační rozhraní pro práci s úložištěm Apache Druid poskytující potřebné funkce pro OLAP, a dále vhodně rozšířil uživatelské rozhraní. Pro implementaci musel student nastudovat velké množství technologií. Primárně se jednalo o zmíněné úložiště Apache Druid a další technologie na datové vrstvě v podobě InfluxDB (ve verzích 2 a 3), PostgreSQL a RabbitMQ, programovací jazyky Go, Java a Python, nástroje pro práci s kontejnery Docker a Docker compose a nástroje pro tvorbu komponent, React. Práce byla otestována z pohledu nasazení na konkrétním fakultním serveru, zpracováním otevřených dat od Českého hydrometeorologického ústavu (ČHMÚ) a zachycením a zhodnocením relevantních metrik. Kromě toho bylo provedeno uživatelské testování zaměřené na uživatelskou interakci se zpracovanými daty. Zadání hodnotím jako obtížné a to jak z důvodu rozsahu, tak kvůli nutnosti nastudovat aktuální přístupy k této analýze v IoT. Student úspěšně zadání splnil v celém rozsahu, a to kvalitním způsobem. Práce navazuje na a rozvíjí výstupy vznikající v rámci mé disertační práce [1].

[1] John, Petr. Optimising processes in IoT. Brno, 2024. Pojednání k tématu disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií.

Student komunikoval po celý akademický rok. Konzultace s vedoucím práce probíhaly online přibližně jednou za dva týdny. V letním semestru pak probíhaly konzultace přibližně jednou za týden. Student také často komunikoval prostřednictvím zpráv a informoval o pokroku. Student řádně plnil zadané úkoly a práce postupovala dobrým tempem.

-

Evaluation level: obtížnější zadání

Zadání bylo mírně obtížnější, vyžadovalo prostudování problematiky OLAP a, zejména, současného systému RIoT, a vytvoření a otestování systému, který snese srovnání s profesionálními řešeními, používanými v praxi.

Po typografické i jazykové stránce má práce výbornou úroveň, splňuje všechny formální náležitosti, kladené na bakalářkou práci, a text zjevně prošel důkladnou kontrolou.

Výsledky jsou bezprostředně využitelné v rámci vytvářeného systému a zdá se, že by o jejich nasazení mohla mít zájem i spolupracující firma.

Evaluation level: je v obvyklém rozmezí

Technická zpráva má očekávaný rozsah, všechny části jsou informačně bohaté a jsou vhodně zvoleny proporce mezi rozborem řešené problematiky ve formě přehledu současného stavu poznání, popisu návrhu a implementace studentova řešení a testování a vyhodnocení.