Řešitelka nastudovala slušné množství odborné literatury z několika souvisejících oblastí. Vedoucí oceňuje skutečný zájem řešitelky a její studium a dobré pochopení kontextu věcí, se kterými zacházela.

Práce byla dokončena s předstihem a dostatečně konzultována.

Prezentační úroveň technické zprávy je velmi vysoká. Práce je přehledně strukturována, jednotlivé kapitoly na sebe logicky navazují a text je psán pečlivě a srozumitelně, obsahuje minimální množství překlepů.

Hlavním výstupem práce je realizovaný experiment a jeho vyhodnocení, v němž lze identifikovat několik nedostatků. 

• Za nejzávažnější nedostatek považuji účast samotné autorky v experimentu, jehož výsledky jsou prezentovány na obr. 7.4 (respondent č. 1). Vzhledem k tomu, že autorka byla obeznámena s cílem experimentu, nepovažuji její zapojení v roli respondenta za metodologicky vhodné. Závěry uvedené v kapitole 7 jsou proto potenciálně zkreslené, a to nejen vlivem účasti autorky, ale především absencí důkladnější statistické analýzy výsledků.
• Statistické vyhodnocení naměřených dat by bylo vhodné rozšířit o další metody, například testy hypotéz, koeficient konzistence odpovědí respondentů či míry shody mezi respondenty.
• V kapitole 6 je opakovaně používán a porovnáván pojem "rozptyl dat", který však není nikde explicitně definován ani kvantifikován. Lze předpokládat, že tvrzení o "větším rozptylu" (např. v obr. 6.10) je založeno pouze na vizuálním posouzení grafů. Pro přesnější a metodologicky korektní porovnání by bylo vhodné rozptyl formálně definovat a doplnit jej o známé kvantitativní metriky, například koeficient determinace R^2.
• Odhad parametrů percepční funkce pomocí metody nejmenších čtverců je citlivý na odlehlé hodnoty (angl. outliers), zejména vlivem rovnice (5.4). Ačkoli použití L1 normy nebo odstranění 5% odlehlých hodnot může tento problém částečně zmírnit, pevně zvolený práh nemusí být vhodný pro všechny typy glyfů. Vhodnější by bylo využít robustní přístupy určené pro práci s odlehlými hodnotami, například metodu RANSAC.

Evaluation level: assignment fulfilled

Předložená práce splňuje zadání. 

V kapitole 2 autorka odvedla kvalitní práci pokud jde o úvod do fyziologie vidění a psychofyziky. Popis fyzikálních vlastností lidského vizuálního systému zde ale není příliš podstatný, klíčová je rešerše předchozí práce ve výzkumu vnímání glyfů. Autorka však tuto předchozí práci prakticky zcela opomenula (viz příklady níže). [Fuchs et al.] např. shrnuje 64 článků, které popisují percepční experimenty s glyfy. Tím, že autorka články nezmiňuje není možné porovnat zvolené metodologie a dosažené výsledky.

• Siva, N., Chaparro, A., & Palmer, E. (2012). Human Factors Principles Underlying Glyph Design: A Review of the Literature and an Agenda for Future Research. 56th Annual Meeting of the Human Factors and Ergonomics Society.
• Li, J. (2011). Analysis of the perception of graphical encodings for information visualization. Phd Thesis, Technische Universiteit Eindhoven. 
• Fuchs, J., Isenberg, P., Bezerianos, A., Keim, D. A Systematic Review of Experimental Studies on Data Glyphs. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017, 23 (7), pp.1863-1879. 
• Cleveland, W. S., & McGill, R. (1984). Graphical perception: Theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association, 79(387), 531-554.
• Klippel, A., Hardisty, F., & Weaver, C. (2009). Star plots: How shape characteristics influence classification tasks. Cartography and Geographic Information Science, 36(2), 149-163.