Master's Thesis

Data Analysis of a Selected Study Process

Final Thesis 5.53 MB

Author of thesis: Ing. Yevhen Velehitskyi

Acad. year: 2024/2025

Supervisor: Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Reviewer: Ing. Roman Ptáček, Ph.D.

Abstract:

The thesis focuses on the analysis of data from a selected study process at a university, specifically evaluating the effectiveness of the admissions process. The goal of the thesis is to create interactive reports in Power BI that visualize key indicators of academic performance and factors influencing applicants' success. The thesis includes theoretical foundations, an analysis of the current state of the admissions process, and an ETL process for data preparation, as well as proposed solutions using statistical methods to identify factors affecting academic performance. Based on these analyses, reports are created to address the research questions

Keywords:

Data analysis, Admission process, Power BI, ETL, Business Intelligence, Statistical methods, Academic performance

Date of defence

18.06.2025

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaBznamka

Grading

B

Process of defence

Student ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího student zodpověděl v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděl v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1. Ing. Jiří Kříž, Ph.D.: Je možné Vámi navržené řešení automatizovat pro analýzy v dalších letech? - zodpovězeno Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že student práci obhájil.

Language of thesis

Czech

Faculty

Fakulta podnikatelská

Department

Institute of Informatics

Study programme

Information Management (MGR-IM)

Composition of Committee

prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda)
doc. András Rontó (místopředseda)
Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen)
Mgr. Martina Bobalová, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Cíl práce byl splněn. Autor v práci využívá moderní nástroje pro analytické a reportovací služby. Práce je dobře strukturovaná včetně využití statistických metod.

Otázky: Zvažoval(a) jste při návrhu optimalizace nebo při tvorbě reportovacích nástrojů využití umělé inteligence, například pro prediktivní analýzu, automatizaci reportů nebo generování dashboardů?
Jaké by podle vás byly výhody a případná rizika takového přístupu?
Evaluation criteria Grade
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Praktická využitelnost výsledků B
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji, včetně citací B

Grade proposed by supervisor: B

Reviewer’s report
Ing. Roman Ptáček, Ph.D.

Hlavním cílem této diplomové práce je provést analýzu dat vybraného studijního procesu na vysoké škole a vytvořit interaktivní reporty v Power BI pro hodnocení klíčových ukazatelů akademického výkonu a efektivity. Dalším cílem je i odpovědět na výzkumné otázky, ty jsou však definovány až na str. 55 (nejsou uvedeny v kapitole Cíle práce, Metody a Postupy zpracování).

Tato práce představuje poměrně komplexní a podrobnou analýzu dat přijímacího řízení na FP VUT v Brně. Autor vycházel z teoretických základů, prakticky aplikoval nástroje Business Intelligence, především prostřednictvím Power BI.
Autor využil moderní technologie a knihovny (např. Python, SQL, Power BI). V praktické části byl kladen důraz na důslednou přípravu dat, jejich očištění, transformaci a propojení, což je základ pro spolehlivou analýzu a tvorbu reportů. Autor rovněž provedl analýzu faktorů ovlivňujících výsledky přijímacího řízení, včetně demografických, sociálních a studijních faktorů. Výsledné interaktivní reporty v Power BI představují praktický a přehledný nástroj, který může být využit vedením fakulty pro rozhodování a optimalizaci přijímacího procesu.
Metodologicky je práce dobře strukturovaná, s důslednou dokumentací kroků od sběru dat přes jejich analýzu až po interpretaci výsledků. Použití statistických metod (regresní analýza, korelační analýzy, ANOVA, rozhodovací stromy) je vhodné a správně aplikované.

Celkově hodnotím práci jako velmi dobrou, s důrazem na aktuálnost a praktickou využitelnost. Autor prokázal schopnost systematického přístupu, použití moderních technologií a analytických metod, a především schopnost spojit teoretické základy s praktickou aplikací.

Otázka:

Výsledky této analýzy jsou určeny jen pro vedení fakulty nebo budou k dispozici i veřejnosti? Dokázal byste identifikovat výhody či nevýhody zveřejnění takovéto analýzy?
Evaluation criteria Grade
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Praktická využitelnost výsledků B
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji B

Grade proposed by reviewer: B

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová