Master's Thesis

Analysis of cardiovascular and metabolic parameters in an elderly population

Final Thesis 8.44 MB Appendix 21.18 kB

Author of thesis: Ing. Michaela Kašparová

Acad. year: 2024/2025

Supervisor: MUDr.Ing. Richard Ředina

Reviewer: Ing. Marina Filipenská, Ph.D.

Abstract:

The thesis focuses on the relationships between metabolic and cardiovascular risk factors and structural and functional parameters of the left ventricle of the heart in the elderly population. The aim was to use appropriate statistical methods to assess whether and how selected metabolic and cardiovascular factors are related to structural and functional parameters of the left ventricle. The analysis was performed on data from the Elderly study, which includes clinical data on seniors in the Czech Republic. Primary and secondary hypotheses were formulated and various statistical approaches were used to test them. The results showed that the most consistent factor associated with cardiac remodelling was glycaemia level, while other variables did not show statistically significant or clinically relevant relationships. The association of higher glycemia with larger left ventricular size, higher left ventricular mass, and thickening of the left ventricular walls was confirmed. These findings support the importance of early identification of metabolic risks in the elderly population to prevent subclinical changes in cardiac structure.

Keywords:

elderly population, cardiovascular risk, cardiac remodeling, left ventricle, CAVI, ABI, metabolic parameters, analysis

Date of defence

16.06.2025

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaAznamka

Grading

A

Process of defence

Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jakubíčková se zeptala, jak jste zacházela s odlehlými hodnotami v datasetu? Doc. Lengerová se zeptala, jak se měřily jednotlivé parametry? Bylo měření konzistentní? Neovlivnilo to variabilitu dat? Jaké bude využití Vaší analýzy? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.

Language of thesis

Czech

Faculty

Department

Study programme

Biomedical Engineering and Bioinformatics (MPC-BTB)

Composition of Committee

doc. Mgr. Martina Lengerová, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Markéta Jakubíčková, Ph.D. (člen)
Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
MUDr.Ing. Richard Ředina

Diplomová práce studentky Michaely Kašparové se věnuje analýze kardiovaskulárních a metabolických parametrů u stárnoucí populace, a to na základě dat ze studie „Elderly“, probíhající v Nemocnici u sv. Anny v Brně. Jedná se o aktuální a klinicky relevantní téma, které bylo zvoleno v přímé návaznosti na potřebu zpracování konkrétního datasetu. Ve spolupráci s lékaři odpovědnými za studii byly definovány hlavní výzkumné hypotézy, které tvoří páteř celé práce. Během zpracovávání primárních hypotéz studentka odvodila i hypotézy sekundární, které následně taktéž ověřila. Ačkoli většina výsledků nebyla statisticky významná, práce přesto přináší cenné poznatky a představuje přínosný příklad aplikace analytických metod na reálná klinická data. Celkový přístup k řešení úkolu hodnotím velmi pozitivně – studentka pracovala po celý akademický rok převážně samostatně a konzultace využívala efektivně, zejména ke zpřesnění metodických postupů a interpretace výstupů. Prokázala schopnost samostatného kritického uvažování a schopnost reflektovat vlastní výsledky v kontextu dostupné literatury. Text práce je přehledný, pečlivě strukturovaný a doplněný o přiměřené množství tabulek a grafů. Práce se opírá o 67 relevantních vědeckých zdrojů, a v porovnání se semestrální verzí byly odstraněny dříve vytýkané nedostatky (formátování výstupů, popisky tabulek apod.). Po odborné i formální stránce práci hodnotím jako velmi kvalitní. Studentka prokázala schopnost samostatné práce s odbornými daty, analytické myšlení a odpovědný přístup k řešení zadaného tématu. Práci hodnotím stupněm A, 100 bodů. Points proposed by supervisor: 100

Grade proposed by supervisor: A

Reviewer’s report
Ing. Marina Filipenská, Ph.D.

Diplomová práce Bc. Michaely Kašparové se věnuje analýze reálných klinických dat měřených u stárnoucí populace. Téma je odborně i klinicky velmi aktuální a zpracované zadání je jednoznačně přínosné. Text práce je přehledně strukturován, jazykově je práce zpracována kvalitně, bez výraznějších formálních nedostatků. Výzkumné otázky byly formulovány ve spolupráci s odborníky a interpretace i diskuze výsledků se opíraly o poznatky z relevantní odborné literatury. Použité statistické metody byly zvoleny adekvátně, práce přehledně využívá kombinaci korelační analýzy, vícerozměrné regrese a analýzy rozptylu. Z metodického hlediska však působí poněkud nejasně část věnovaná standardizaci pomocí z-skóre – důvod jejího využití není dostatečně vysvětlen, zejména vzhledem k tomu, že standardizace neovlivňuje výsledky zvolených metod. Využití bodových grafů se standardizovanými hodnotami nepřináší žádnou výhodu a může být pro čtenáře matoucí. Z výsledků vyplývá, že většina analyzovaných vztahů mezi proměnnými je velmi slabá, ačkoliv některé výsledky dosahují statistické významnosti. Klinická významnost vztahů je proto pravděpodobně malá. Autorka tento fakt v textu korektně reflektuje. Velmi oceňuji analýzu stratifikovaných dat, která umožnila posoudit vztahy v dílčích homogennějších podskupinách respondentů a napomohla odhalit možné vlivy, které by při analýze celého souboru mohly zůstat zkresleny či zcela skryty. V některých případech by mohlo být přínosné doplnit analýzu např. o náhodně vybraný menší vzorek z celé databáze či uvádět i grafy vztahů bez statistické významnosti pro úplnější obrázek. Práce představuje zdařilý příklad aplikace statistických metod na reálná klinická data. Autorka prokázala schopnost analytického uvažování, orientaci v odborné literatuře i schopnost interpretace výsledků. Nicméně specifikace přínosu a originality práce mohla být výraznější – například není zcela jasné, nakolik je analyzovaný dataset unikátní (ačkoliv lze předpokládat, že alespoň v českém prostředí ano) a zda byl někým (byť pouze částečně) analyzován dříve. Navzdory menším metodickým nejasnostem považuji práci za velmi dobře provedenou a doporučuji ji k obhajobě. Navrhovaná známka: A (90 bodů). Topics for thesis defence:
  1. Jaký je obvyklý práh z-skóre pro identifikaci odlehlých hodnot? Jaký je obvyklý práh v případě využití původních nestandardizovaných dat?
  2. Vysvětlete, za jakých podmínek může být i slabý korelační koeficient statisticky významný?
Points proposed by reviewer: 90

Grade proposed by reviewer: A

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová