Student výrazně rozšířil zdrojový kód webového prohlížeče pro seniory vyššího věku a osoby s mentálním postižením. Vylepšeno bylo jádro a celá struktura aplikace, která je nyní modulární. Přidána byla významná část, která se stará o bezpečnost uživatele v online prostředí. Webový prohlížeč implementuje vylepšenou ochranu proti podvodným stránkám, které slouží k získání osobních údajů nebo přihlašovacích údajů do online služeb. Přepracováno bylo i ovládání aplikace tak, aby bylo vhodné pro seniory. Aplikace je k dispozici v několika jazykových mutacích. Vytvořeny byly i návody na ovládání aplikace v podobě přizpůsobené cílové skupině.

Programový kód je přehledný a detailně okomentován. Technická dokumentace vytvořeného software je vypracována podrobně. Během řešení byl student velmi aktivní a pravidelně konzultoval postup. Software je volně dostupný na platformě GitHub. Zde je také uvedena podrobná dokumentace pro jeho využití. Všechny cíle zadání byly splněny na vynikající úrovni. Points proposed by supervisor: 100

CZ: Cílem diplomové práce bylo vytvoření bezpečného webového prohlížeče pro seniorní uživatele nebo uživatele s omezenými schopnostmi. Student v práci navázal na předchozí projekt webového prohlížeče, navrhl a implementoval nové funkce pro zvýšení bezpečnosti a uživatelské přívětivosti. Práce je dobře strukturovaná a splňuje všechny formální náležitosti.
Během implementace se student zaměřil na zvýšení bezpečnosti pomocí tzv. "black listů" a strojového učení, s cílem detekovat a blokovat potenciálně nebezpečné webové stránky. Student pracoval s odpovídajícím množstvím literatury, jak odborné, tak dokumentační. V textu jsou uvedeny odkazy na relevantní zdroje týkající se phishingu, bezpečnosti, strojového učení i použitých knihoven a nástrojů.
Všechny uvedené cíle v zadání jsou splněny v plném rozsahu.

EN: The objective of this Master’s thesis was to develop a secure web browser focused on senior users or users with limited capabilities. The student built upon a previous web browser project and proposed and implemented new features aimed at enhancing both security and user-friendliness. The thesis is well-structured and meets all formal requirements.
During the implementation, the student focused on improving security through the use of blacklists and machine learning, with the goal of detecting and blocking potentially harmful websites. The student made appropriate use of both academic and technical literature. The thesis contains references to relevant sources related to phishing, cybersecurity, machine learning, as well as the libraries and tools used in the project.
All objectives stated in the thesis assignment have been fully met. Topics for thesis defence:

1. Did you consider incorporating a user feedback mechanism into the design of the browser, specifically a feature that would allow users to manually flag a visited website as fraudulent?
2. Can you estimate the accuracy of the machine learning model used for phishing website detection? Were any false positive cases observed during testing or evaluation?

Points proposed by reviewer: 98