Bakalářská práce je zaměřena na dva základní úkoly. Cílem prvního z nich je vytvořit optimalizovaný algoritmus pro postprocessing výstupů z detekčních neuronových sítí. Druhý úkol se soustředí na vyhodnocení inference několika řešení jak na architektuře ARM, tak i x86. Zadání práce hodnotím jako průměrně obtížné. Práce je splněná ve všech bodech zadání.

Aktivita studenta během řešení práce byla proměnlivá. Největší úsilí věnoval práci v týdnech před odevzdáním, zejména při zpracování technické zprávy. Na konzultace přicházel připravený, měl dobrý přehled o řešené problematice a klíčové otázky, zejména směřování práce a vzniklé problémy, se mnou aktivně řešil. Přístup studenta celkově hodnotím jako standardní.

O publikační činnosti ani případných oceněních studenta nemám informace.

Evaluation level: obtížnější zadání

Samotné zadání se za určitých okolností dá zařadit mezi průměrně obtížná (volnost ve volbě akcelerátorů), ale obtížnost předloženého řešení tkví především v tom, že množina akcelerátorů, kterou autor testuje, je poměrně různorodá a je náročné vytvořit jednotný postup testování pro každou architekturu.

Jazykově je práce v pořádku, bez zjevných hrubých chyb. Po formální stránce má však práce několik nedostatků, např. chybné využívání desetinné tečky místo čárky (autor používá nejednotně obojí), již zmiňovaná zkratka "mAP", používání slova "pozpracování" (zřejmě odpovídá běžnějšímu anglickému "post-processing"), nebo chybějící jednotka v některých tabulkách (čas zřejmě myšlen v us). Práce je v tomto směru uspěchaná a mírně nedotažená.

Výsledky práce poslouží jako východisko při výběru vhodného akcelerátoru neuronových sítí a bylo by možné je shrnout do článku a publikovat na vhodné konferenci. 

Evaluation level: je v obvyklém rozmezí