Diplomová práca sa zaoberá segmentáciou obrazu videa pomocou tzv. superpixelov pre vylepšenie predikcie vo vnútri snímok, využívané predovšetkým v pokročilých komprimačných algoritmoch pre video. Jedná sa nielen o perspektívnu a zaujímavú oblasť v rámci videotechniky, ale zároveň o veľmi náročné zadanie práce, ktoré navrhol študent Bc. Soukeník. Podľa zadania práce študent navrhol vhodný postup pre vylepšenie vnútro snímkovej predikcii. Navrhnutý koncept zrealizoval a experimentálne overil na malej avšak reprezentatívnej vzorke videosekvencií. K tomu boli využité vhodné objektívne metriky a postupy. Na základe dosiahnutých výsledkov je možné konštatovať, že študentom zvolený postup bol správnym riešením. Všetky zdrojové kódy a súbory, ktoré vznikli v rámci diplomovej práce, študent sprístupnil na repozitáru GitHub. Zadanie diplomovej práce patrí medzi náročné a vyžaduje hlboké znalosti z oblasti spracovania videa a obrazu. Pán Bc. Soukeník jednoznačne preukázal, že s takýmito znalosťami disponuje.

Rozsah diplomovej práce sa dá považovať za nadštandardný a spoločne s prílohou má viac ako 60 strán. Je však potrebný spomenúť, že prvé dva kapitoly sú prevzaté a mierne prepracované z bakalárskej práce študenta. Práca je napísaná pomocou typografického systému LaTeX a tým pádom jej formálna a grafická stránka je na vynikajúcej úrovni. V texte práce sa vyskytuje niekoľko  gramatických, terminologických či formálnych preklepov (napr. nedokončená veta na str. 46; chýbajúci medzera medzi slovom a odkazom na referenciu, nie príliš vhodne formulovaný a napísaný abstrakt), ktoré mierne znižujú kvalitu odvedenej práce. Bohužiaľ, finálnu verziu textu som videl až po odovzdaní práce. Práca s odbornou literatúrou je na vynikajúcej úrovni a svedčí o tom, že študent v danej problematike sa orientuje veľmi dobre. Pán Bc. Soukeník pracoval úplne samostatne, možnosti konzultácie využíval len občas.

Pán Bc. Soukeník v plnej miere preukázal inžinierske uvažovanie pri riešení veľmi komplexného problému z oblasti videotechniky a spracovania obrazu, na ktoré v rámci diplomovej práce narazil. Zadanie diplomovej práce bolo splnené a jeho výstupy, medzi inými, môžu byť podkladom aj pre konferenčný, prípadne časopisecký článok. Diplomovú prácu odporúčam k obhajobe a napriek zmieneným nedostatkom (predovšetkým formálneho charakteru) navrhujem hodnotenie A/90. Points proposed by supervisor: 90

Posudek vypracoval Ing. Karel Fliegel, Ph.D. (FEL ČVUT v Praze, Katedra radioelektroniky). Topics for thesis defence:

1. 1. Ve výrazu (2.1) na straně 21, kde je definován výpočet střední kvadratické chyby (MSE), se vyskytuje zápis „dvojité absolutní hodnoty“ ‖∙‖. Vysvětlete význam tohoto zápisu a také, jak se liší od „jednoduché absolutní hodnoty“ |∙|.
2. 2. Z prezentovaných výsledků experimentální analýzy účinnosti navrženého přístupu pro volbu velikosti kódových bloků je zřejmá významná obsahová závislost. Výsledky jsou prezentovány pouze pro tři různé FullHD videosekvence. Tyto sekvence jsou v komunitě používané a jsou tedy vhodně zvoleny, je jich však pro jednoznačné závěry málo. Vysvětlete, proč nebylo experimentální ověření realizováno na větším množství videosekvencí, případně u obhajoby prezentujte výsledky také pro jiný obrazový obsah.
3. 3. V práci je uvedeno, že nová knihovna FastSLIC-Rust je aktuálně nejrychlejší volně dostupnou implementací pro obraz ve velmi vysokém rozlišení. Bylo by asi vhodnější formulaci omezit, na autorovi známé dostupné knihovny. Navíc, výsledky testování jsou dostupné pouze pro FullHD, tedy nikoliv „velmi vysoké rozlišení“. Lze opravdu jednoznačně prokázat toto tvrzení?

Points proposed by reviewer: 95