Náročnosť zadania hodnotím ako náročnejšiu. Práca rieši výskumné téma z novej oblasti počítačovej bezpečnosti a deep learningu. Vypracovanie vyžadovalo zoznámenie sa a prácu s pokročilými technológiami syntézi reči a samostatnú výskumnú činnosť študenta. Študent odviedol veľké množstvo práce kde navrhol priebeh experimentov, vytvoril testovacie vzorky a realizoval testovanie nad skupinou ľudských respondentov. Výsledky práce sú spracované vo výbornej kvalite a majú potenciál byť ďalej rozpracované do podrobnejšieho výskumu.

Aktivita študenta počas práce bola znamenitá. Pravidelne sa zúčastňoval konzultácií, na ktoré chodil pripravený a vždy prezentoval nové posuny v spracovaní práce. Aktívne prichádzal s nápadmi ako postupovať a získať kvalitnejšie výsledky. Výsledky boli dodávané priebežne počas celého akademického roka. Prístup študenta bol systematický a dôsledný, čo sa odrazilo na výbornej kvalite.

Študent sa zúčastnil študentskej konferencie Excel@FIT 2023. Výsledky plánujeme spracovať formou vedeckého článku a publikovať na relevantej konferencii.

Evaluation level: obtížnější zadání

Jedná se o výzkumnou práci, jejíž významnou součástí je experimentální ověření schopnosti lidí rozpoznávat deepfakes. Vzhledem k otevřenosti výzkumné otázky a nutnosti kreativně navrhnout a pak i realizovat vhodné experimenty, tak považuji zadání za obtížnější.

Evaluation level: je v obvyklém rozmezí

Rozsah technické zprávy odpovídá požadavkům na bakalářskou práci.

Jazyková a stylistická stránka práce i úroveň typografie je na výborné úrovni. 

Realizačním výstupem této práce je realizovaný a vyhodnocený experiment. Hlavním přínosem je kreativní návrh experimentu, který se fundamentálně liší od dosavadních výzkumů tím, že subjekty nejsou informovány o skutečném záměru experimentu a lépe je tak reprezentován skutečný útok. Pro tvorbu nahrávek student využil doporučené existující nástroje. Počet testovaných subjektů je poměrně vysoký. Návrhy, jak výsledky následně využít pro školení uživatelů jsou dobře zpracovány.