Course detail

Hodnocení a interpretace výsledků měření

FAST-BIA102Acad. year: 2027/2028

Not applicable.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

2

Mode of study

Not applicable.

Guarantor

Ing. Petr Misák, Ph.D.

Department

Institute of Building Testing (SZK)

Rules for evaluation and completion of the course

Aims

Not applicable.

Study aids

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

ČSN EN 13791:2021 – Posuzování pevnosti betonu v tlaku v konstrukcích a v prefabrikovaných betonových dílcích (CS)
ČSN EN 1990 ed. 3 – Eurokód - Zásady navrhování konstrukcí a geotechnických staveb (CS)
ČSN ISO 13822 – Zásady navrhování konstrukcí - Hodnocení existujících konstrukcí (CS)
ILAC-G17:01/2021 Pokyny pro stanovení nejistoty měření ve zkoušení dostupné z https://www.cai.cz/?page_id=2965 (CS)
Technické podmínky MDČR, dostupné z https://pjpk.rsd.cz/technicke-podminky-tp/ (CS)

Recommended reading

Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers, Coleman & Steele, 2018, Wiley, ISBN 978-1119417514 (EN)
Risk and Uncertainty for Civil Engineering, Thomas Rodding Kjeldsen, 2025, CRC Press, ISBN 978-1032679402 (EN)

Classification of course in study plans

  • Programme BPC-SIS Bachelor's

    specialization K , 2 year of study, summer semester, compulsory, profile core courses

Type of course unit

 

Lecture

13 hours, optionally

Teacher / Lecturer

Ing. Petr Misák, Ph.D.

Syllabus

  1. Úvod, požadavky vzorkování, zkoušení a hodnocení výsledů,
  2. Předpisová základna, požadavky resortních předpisů MDČR
  3. Statistické myšlení, popisná a matematická statistika, testování statistických hypotéz
  4. Metrologická návaznost a zajišťování platnosti výsledků zkoušek
  5. Vzorkování a znaky kvality zkušebních metod, vyjadřování nejistot v kvantitativním zkoušení
  6. Moderní přístupy k hodnocení a interpretaci výsledků, AI v hodnocení a interpretaci výsledků
  7. Hodnocení, stanoviska, interpretace výsledků a výrok o shodě

Exercise

13 hours, compulsory

Teacher / Lecturer

Ing. Petr Misák, Ph.D.

Syllabus

  1. Úvod, požadavky vzorkování, zkoušení a hodnocení výsledů,
  2. Předpisová základna, požadavky resortních předpisů MDČR
  3. Statistické myšlení, popisná a matematická statistika, testování statistických hypotéz
  4. Metrologická návaznost a zajišťování platnosti výsledků zkoušek
  5. Vzorkování a znaky kvality zkušebních metod, vyjadřování nejistot v kvantitativním zkoušení
  6. Moderní přístupy k hodnocení a interpretaci výsledků, AI v hodnocení a interpretaci výsledků
  7. Hodnocení, stanoviska, interpretace výsledků a výrok o shodě

Self-study

26 hours, optionally

Teacher / Lecturer

Ing. Petr Misák, Ph.D.