Course detail

Informatics for Economist

FP-iekPAcad. year: 2025/2026

Not applicable.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

4

Mode of study

Not applicable.

Entry knowledge

Not applicable.

Rules for evaluation and completion of the course

Conditions for awarding the course-unit credit:

1. the preparation of a case study in database fundamentals with a grade of at least "satisfactory" (E).
2. passing a review test during the semester with a grade of at least "satisfactory" (E).

The final grade for the graded credit is determined by the average of the marks from the two sub-sections. If either part is graded "F" the final grade is "F".

The conditions are the same for students with an individual study plan.

Control of results of independent work on specified tasks. In case of absence from seminars, teacher can set elaboration of additional task.

Aims

Study aids

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

HUYNH, Kiet. Learn SQL: Database Management Basics. 2023. ISBN 979-8860081208.
KLATOVSKÝ, Karel. Excel 2021 / 365: nejen pro školy. Prostějov: Computer Media, 2023. 1. vyd. 128 s. ISBN 978-80-7402-451-1.
LAURENČÍK, Marek a BUREŠ, Michal. Excel 2021: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Průvodce. Praha: Grada Publishing, 2024. ISBN 978-80-271-3937-8. Dostupné také z: https://www.grada.cz/excel-2021-13541/.

Recommended reading

KOCH, M.; NEUWIRTH, B. Datové a funkční modelování. Datové a funkční modelování. Brno, Cerm. 2010. 139 s. ISBN 978-80-214-4125-5.
PYTHON, Anthony. Excel 2021: The All-in-One Beginner to Expert Illustrative Guide Master the Essential Functions and Formulas in Less Than 10 Minutes per Day With Step-by-Step Tutorials and Practical Examples. 2021. ISBN 978-1802084320.

Classification of course in study plans

  • Programme BAK-EAM Bachelor's

    specialization BAK-EAM-UAD , 1 year of study, summer semester, compulsory
    specialization BAK-EAM-EP , 1 year of study, summer semester, compulsory

Type of course unit

 

Lecture

13 hod., optionally

Teacher / Lecturer

Syllabus

Základní tématická náplň přednášek je následující :

  • Základní pojmy ICT, nástroje a technologie (základní jednotky, číselné soustavy, převody číselných soustav, binární součty, rozhodovací tabulka, ASCII ...)
  • Internetové technologie, Cloud computing, Úvod do problematiky AI, principy fungování AI
  • Úvod do problematiky kybernetické bezpečnosti
  • MS Excel - buňka, list, jednoznačná adresa buňky v rámci listu, sešitu, úložiště, číselná hodnota, odkaz, text, logická hodnota, hypertextový odkaz, funkce, vzorec, ovládací prvek. formátování tabulky, styly, podmíněné formátování, formáty buněk, zarovnávání , slučování buněk, vložení tabulky, definování názvu, správce názvu, předchůdci, následovníci, seřazení dat, filtr dat (automatický, rozšířený), text do sloupců, odebrání duplicit, citlivostní analýza, správce scénářů.
  • MS Excel - souhrny, kontingenční tabulka, kontingenční graf, funkce podle kategorií, použití průvodce, grafy.
  • Úvod do datového modelování - relační datový model, položka a její vlastnosti, návrh položek, primární klíč, cizí klíč, druhy vazeb a jejich řešení.
  • Úvod do databází a základy SQL – create, select, join, where, order by ...

Výsledky učení:

Odborné znalosti
Student zná principy z oblasti práce s tabulkovým procesorem a práci s daty v databázi.

Odborné způsobilosti
Student umí navrhnout datové úložitě, pracovat s daty a propojit je s tabulkovým procesorem jako podpůrným nástrojem pro řešení manažerských problémů.

Odborné dovednosti
Student umí využít tabulkového procesoru a databáze jako podpůrných nástrojů pro manažerské rozhodování.

Exercise

26 hod., compulsory

Teacher / Lecturer

Syllabus

Základní tematická náplň cvičení je následující :
Základní jednotky, číselné soustavy, převody číselných soustav, binární součty, rozhodovací tabulka, ASCII
MS Excel - vložení tabulky, definování názvu, správce názvu, předchůdci, následovníci, seřazení dat, filtr dat (automatický, rozšířený), text do sloupců, odebrání duplicit, citlivostní analýza, správce scénářů.
MS Excel - souhrny, kontingenční tabulka, kontingenční graf,
MS Excel - souhrny, kontingenční tabulka, kontingenční graf,
MS Excel - funkce podle kategorií, použití průvodce, grafy.
Úvod do datového modelování - relační datový model, položka a její vlastnosti, návrh položek, primární klíč, cizí klíč, druhy vazeb a jejich řešení.
Návrh datového modelu - postup při tvorbě návrhu relačního datového modelu, návrh tabulek, jejich položek a vlastností,
Základy práce s SQL, relizace návrhu datového modelu - příkazy create, insert, update, delete
Práce s daty v SQL - příkazy select, join, where, order by

Individual preparation for an ending of the course

25 hod., optionally

Teacher / Lecturer

Self-study

40 hod., optionally

Teacher / Lecturer