Course detail
Advanced analytics statistics
FP-IspaKAcad. year: 2023/2024
Pokročilé statistické metody navazující na znalosti studentů z bakalářského stupně, rozšířené v předmětu Metody aplikované statistiky. Metody budou doplněny ukázkami zpracování skutečných dat a na cvičeních poté procvičeny s použitím výpočetní techniky.
Language of instruction
Czech
Number of ECTS credits
4
Mode of study
Not applicable.
Department
Entry knowledge
Not applicable.
Rules for evaluation and completion of the course
Zápočet bude získán vyřešením zadaných příkladů v zápočtové práci.
Příklady budou spočívat ve správném použití zadané metody.
Pro získání zápočtu je nutné, aby student získal 60% bodů.
Zkouška bude spočívat v komplexní analýze zadaných dat a následné ústní zkoušce, během které student obhájí jím zvolené postupy a interpretuje výsledky.
Hodnocení:
A 92%-100%
B 84%-91%
C 76%-83%
D 68%-75%
E 60%-67%
F 0%-59%
Studenti se musí aktivně zúčasnit nejméně 80% cvičení.
Příklady budou spočívat ve správném použití zadané metody.
Pro získání zápočtu je nutné, aby student získal 60% bodů.
Zkouška bude spočívat v komplexní analýze zadaných dat a následné ústní zkoušce, během které student obhájí jím zvolené postupy a interpretuje výsledky.
Hodnocení:
A 92%-100%
B 84%-91%
C 76%-83%
D 68%-75%
E 60%-67%
F 0%-59%
Studenti se musí aktivně zúčasnit nejméně 80% cvičení.
Aims
Cílem předmětu je naučit studenty efektivně aplikovat kvantitativní metody v praxi s použití dostupné výpočetní techniky. Přitom se předpokládá doplnění teoretických základů moderními numerickými metodami.
Po prostudování bude student schopen
-správně formulovat statistický problém
-stanovit vhodné analytické metody řešení
-získat řešení některou z procedur, dostupných v MS Excel, či některém ze statistických programů
-využít získaný výsledek v praxi
Po prostudování bude student schopen
-správně formulovat statistický problém
-stanovit vhodné analytické metody řešení
-získat řešení některou z procedur, dostupných v MS Excel, či některém ze statistických programů
-využít získaný výsledek v praxi
Study aids
Not applicable.
Prerequisites and corequisites
Not applicable.
Basic literature
CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2014. 538 s. ISBN 978-80-86929-93-4.
JABLONSKÝ, J. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. 323 s. ISBN 978-80-86946-44-3.
KAŇKA, M., COUFAL, J., KLŮFA, J. Učebnice matematiky pro ekonomy. Praha : Ekopress, 2009. 198 s. ISBN 978-80-86929-24-8.
JABLONSKÝ, J. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. 323 s. ISBN 978-80-86946-44-3.
KAŇKA, M., COUFAL, J., KLŮFA, J. Učebnice matematiky pro ekonomy. Praha : Ekopress, 2009. 198 s. ISBN 978-80-86929-24-8.
Recommended reading
ANDĚL, J. Statistické metody. 4. upravené vyd. Praha : Matfyzpress, 2007. 299 s. ISBN 978-80-7378-003-6.
Biørn, E. Econometrics of Panel Data. Oxford University Press. 2016. 416p. ISBN: 9780198753445.
Hatekar, Neeraj R. Principles of Econometrics. SAGE Publications India Pvt Ltd. 2010. 464 p. ISBN: 9788132104698
KOŘENÁŘ, V. Stochastické procesy. 2. přeprac. vyd. Praha : Oeconomica, VŠE, 2010. 228 s. ISBN 978-80-245-1646-2.
Biørn, E. Econometrics of Panel Data. Oxford University Press. 2016. 416p. ISBN: 9780198753445.
Hatekar, Neeraj R. Principles of Econometrics. SAGE Publications India Pvt Ltd. 2010. 464 p. ISBN: 9788132104698
KOŘENÁŘ, V. Stochastické procesy. 2. přeprac. vyd. Praha : Oeconomica, VŠE, 2010. 228 s. ISBN 978-80-245-1646-2.
Classification of course in study plans
- Programme MGR-IM-KS Master's 2 year of study, winter semester, compulsory-optional
Type of course unit
Guided consultation in combined form of studies
12 hod., optionally
Teacher / Lecturer