Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Applied result detail
BURGET, R.; SMÉKAL, Z.; UHER, V.; MAŠEK, J.
Original Title
Trainable segmentation of images based on multi-spectral features
English Title
Type
Software
Abstract
Trainable segmentation for multi-spectral features is a method for automatic image segmentation based on machine learninig. Metoda byla integrována do jednoho z nejpoužívanějších nástrojů pro analýzu obrazových dat a v současnosti byla distribuována do mnoha odvětví zahrnující jak akademickou tak komerční sféru.
Abstract in English
Keywords
Machine learning, artificial inteligence, feature extraction, multi-spectral image analysis
Key words in English
Location
http://splab.cz/ts
Possibilities of use
only the provider uses the result
Licence fee
Use of the result by another entity is possible without acquiring a license (the result is not licensed)
www