Result with impact on practice detail

Metodika zpracování obrazových dokumentů

JIROUŠEK, V.; LEHEČKA, B.; KIŠŠ, M.; KERSCH, F.; HRZINOVÁ, J.; ŽABIČKA, P.; DVOŘÁKOVÁ, M.; SMOLKA, L.; PAVČÍK, F.; HRADIŠ, M.; ŠKVRŇÁK, J.; JEBAVÝ, F.; BEŽOVÁ, M.; BEDNAŘÍK, P.; LHOTÁK, M.; FREMROVÁ, K.

Original Title

Metodika zpracování obrazových dokumentů

English Title

Methodology of image document processing

Type

Approved methodologies

Abstract

Metodika si klade za cíl nabídnout knihovnám a dalším paměťovým institucím v České republice doporučené postupy pro usnadnění přístupu ke grafickým a dalším netextovým objektům obsaženým na stránkách digitalizovaných dokumentů, veřejnosti pak usnadnění orientace v těchto netextových prvcích a v možnostech jejich dalšího využití. Dílčími cíli vedoucími k snazší dohledatelnosti jsou zejména: 1) samotná automatická detekce netextových prvků v dokumentech obsažených v digitálních knihovnách, 2) jejich typová kategorizace a doplnění o potřebná kontextová a další popisná metadata s využitím metod strojového učení a 3) zápis získaných informací prostřednictvím mezinárodních metadatových standardů do metadat v souladu s národním Standardem NDK.

Abstract in English

The aim of the methodology is to offer libraries and other memory institutions in the Czech Republic recommended procedures for facilitating access to graphic and other non-textual objects contained on the pages of digitised documents, and for facilitating the public's orientation to these non-textual elements and the possibilities of their further use. The sub-objectives leading to easier traceability are in particular: 1) automatic detection of non-textual elements in documents contained in digital libraries, 2) their type categorization and supplementation with necessary contextual and other descriptive metadata using machine learning methods, and 3) writing the obtained information through international metadata standards into metadata in accordance with the national NDK Standard.

Keywords

digital libraries;machine learning;image recognition;image retrieval;creative industries

Key words in English

digital libraries;machine learning;image recognition;image retrieval;creative industries

Location

https://hdl.handle.net/11104/0360466

Possibilities of use

the result is used without limiting the range of users

Licence fee

Use of the result by another entity is possible without acquiring a license (the result is not licensed)

www