Publication detail

Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti

SLUNSKÝ, T.

Original Title

Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti

English Title

Dataset processing design in machine learning methods for information security attack detection

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Článek analyzuje současné zranitelnosti webových aplikací a možnosti jak jím efektivně předcházet s využitím metod strojového učení. Článek rovněž reflektuje současné dění skrze zranitelnost, která se objevila koncem roku 2020 a negativně ovlivnila celou řadu webů v České Republice. Cílem článku bude konkrétní zranitelnost demonstrovat, analyzovat její možné dopady a navrhnout vylepšení stávajících metod pro detekci útoků s využitím technik strojového učení. Navržené řešení bude vycházet ze znalosti webových aplikací a frameworků implementovaných v jazyce PHP (Skriptovací programovací jazyk).

English abstract

The article analyzes current vulnerabilities of web applications and how to effectively prevent them using machine learning methods. The article also reflects on the current events through a vulnerability that appeared at the end of 2020 and negatively affected a number of websites in the Czech Republic. The aim of the paper will be to demonstrate the specific vulnerability, analyse its potential impact and propose improvements to existing methods for detecting attacks using machine learning techniques. The proposed solution is based on knowledge of web applications and frameworks implemented in PHP (Hypertext Preprocessor).

Keywords

PHP, strojové učení, zranitelnosti webových aplikací, detekce pomocí signatur, detekce pomocí anomálií

Key words in English

PHP, machine learning, vulnerabilities of web applications, signature based detection, anomaly based detection

Authors

SLUNSKÝ, T.

Released

29. 6. 2021

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

23

Number

2

State

Czech Republic

Pages from

35

Pages to

42

Pages count

9

URL

http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/0/navrh-zpracovani-datasetu-u-metod-strojoveho-uceni-pro-odhalovani-utoku-v-oblasti-informacni-bezpecnosti--dataset-processing-design-in-machine-learning-methods-for-information-security-attack-detection-/

BibTex

@article{BUT171493,
  author="Tomáš {Slunský}",
  title="Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2021",
  volume="23",
  number="2",
  pages="35--42",
  issn="1213-1539",
  url="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/0/navrh-zpracovani-datasetu-u-metod-strojoveho-uceni-pro-odhalovani-utoku-v-oblasti-informacni-bezpecnosti--dataset-processing-design-in-machine-learning-methods-for-information-security-attack-detection-/"
}