Zařízení pro on-line zpracování videosekvencí v reálném čase

Device for online real-time video processing

Functioning sample

Zařízení VRASSEO provádí on-line zpracování obrazových záznamů v reálném čase z různých obrazových zdrojů. Systém je navržen s ohledem na potřebu jeho běhu na strojích s různým výpočetním výkonem. Architektura řešení umožňuje systém škálovat od instance s jednou kamerou a jedním snímacím modulem běžícím na běžném notebooku, až po distribuovaný systém analyzující data z více kamer na několika výpočetních strojích. Systém je složen ze serveru pro správu video dat a metadat z nich extrahovaných, sady snímacích modulů k extrakci metadat z videa pořizovaného snímacím zařízením, operativní aplikaci s GUI k vizualizaci a řízení činnosti systému a mobilního snímacího zařízení, což je dálkově řízený bezpilotní letoun (dron) s doplňkovými senzory (kamery, IMU, vyvinutá HDR kamera apod.) umožňující pořizování obrazových dat ve vysoké kvalitě.

The VRASSEO device provides the online real-time image processing from various image sources. The system is designed with regard to the need to run it on machines with different computing power. The architecture of the solution allows the system to scale from an instance with one camera and one sensor module running on a regular laptop, to a distributed system analyzing data from multiple cameras on several computing machines. The system consists of a server for managing video data and metadata extracted from them, a set of sensing and video-processing modules for extracting metadata from video-streams, operational application with GUI to visualize and control the system and mobile capture device, which is a remotely controlled unmanned aerial vehicle (drone) with additional sensors (cameras, IMU, developed HDR camera etc.) enabling the acquisition of high quality image data.

video and image processing, event-based video analysis, video activity detection, video tracking, event classification, complex events, drone, HDR

video and image processing, event-based video analysis, video activity detection, video tracking, event classification, complex events, drone, HDR

Funkční vzorek je v současnosti využíván na pracovišti zhotovitele: Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno. 

In order to use the result by another entity, it is always necessary to acquire a license

https://www.fit.vut.cz/research/product/660/

VI068_2020_VRASSEO_Gfunk2_docu