Result with impact on practice detail

Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro analýzu 3D dat

KODYM, O.

Original Title

Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro analýzu 3D dat

English Title

Summary Research Report on the Project TESCAN 3DIM - Deep learning methods for 3D data analysis

Type

Summary research report

Original Abstract

Souhrnná zpráva ke smluvnímu výzkumu na téma současných metod a trendů v oblasti zpracování a analýzy 3D dat moderními metodami hlubokého učení.

English abstract

Summary research report on the analysis of current methods and trends in 3D data analysis and recognition by using state-of-the-art deep learning methods. Analysis of suitability of the current methods for the needs and tasks defined by the company.

Keywords

hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, CNN, rozpoznávání 3D dat

Key words in English

Deep learning, convolutional neural networks, CNN, 3D data analysis

Authors

KODYM, O.

RIV year

2021

Released

31.12.2020

Publisher

TESCAN 3DIM, s.r.o.

Location

Brno

Pages count

3

URL

https://www.fit.vut.cz/research/publication/12428/

BibTex

@misc{BUT168184,
  author="Oldřich {Kodym}",
  title="Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro analýzu 3D dat",
  year="2020",
  pages="3",
  publisher="TESCAN 3DIM, s.r.o.",
  address="Brno",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12428/",
  note="Summary research report"
}

Documents

FIT_Souhrnna_zprava_TESCAN_3DIM_2020