Software pro regresní učící křivky

Regression learning curves tool

Software

V oblasti zpracování a analýzy biomedicínských signálů (např. patologické řeči) je často potřebným krokem analýzy tzv. regresní analýza. Pro tento účel je v současné době používáno mnoho sofistikovaných technik. Software pro optimalizaci regresní analýzy (RLCT) poskytuje uživateli možnost jednoduchého a rychlého vykreslení tzv. učících křivek, podle kterých můžeme určit, jestli se jedná o tzv. „high-bias“, nebo tzv. „high-variance“ problém a následně určit další postup analýzy. Software RLCT poskytuje 5 různých regresních technik: metoda klasifikačních a regresních stromů (CART), metoda ordinální regrese (OR), metoda lineární regrese (LR), metoda regrese založené na algoritmu podpůrných vektorů (SVMR), metoda regrese založené na Gaussových procesech (GPR). Software poskytuje 10 světově uznávaných metrik pro hodnocení kvality regrese.

In the field of biomedical signal processing (e.g. pathological speech signal processing), often it is necessary to use binary regression analysis. For this purpose, the researchers nowadays use multiple sophisticated regression techniques and metrics to evaluate regression models. Regression grid search tool (RLCT) provides an easy and fast way to plot so called learning curves to visualize if we deal with the high-bias or high-variance problem and consequently adjust the following analysis setup. Software RLCT provides 5 possible regression techniques: Classification and Regression Trees (CART), Ordinal Regression (OR), Linear Regression (LR), Support Vector Machines Regression (SVMR), Gaussian Process Regression (GPR). It also provides 10 metrics evaluating quality of regression.

data analysis, bias, regression, learning curve

data analysis, bias, regression, learning curve

http://splab.cz/download/software/software-pro-regresni-ucici-krivky

Use of the result by another entity is possible without acquiring a license (the result is not licensed)

http://splab.cz/download/software/software-pro-regresni-ucici-krivky