Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Applied result detail
GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; SMÉKAL, Z.
Original Title
Software pro optimalizaci klasifikační analýzy
English Title
Classification grid search tool
Type
Software
Abstract
V oblasti zpracování a analýzy biomedicínských signálů (např. patologické řeči) je často potřebným krokem analýzy tzv. binární klasifikace. Pro tento účel je v současné době používáno mnoho sofistikovaných klasifikačních technik. Software pro optimalizaci klasifikační analýzy (CGST) poskytuje uživateli možnost jednoduché a rychlé optimalizace zvoleného algoritmu binární klasifikace. Software CGST poskytuje možnost optimalizace 6 různých klasifikačních technik: metoda podpůrných vektorů (SVM), naivní Bayesovy sítě (NBN), diskriminační analýza (LDA), k-nejbližších sousedů (kNN), klasifikační stromy (RF) a Gaussovy smíšené modely (GMM). Software poskytuje 18 světově uznávaných metrik pro hodnocení kvality binární klasifikace: klasifikační přesnost (ACC), senzitivita (SEN), specificita (SPE), Matthewsův korelační koeficient (MCC), atd.
Abstract in English
In the field of biomedical signal processing (e.g. pathological speech signal processing), often it is necessary to use binary classification. For this purpose, the researchers nowadays use multiple sophisticated classification techniques. Classification grid search tool (CGST) provides an easy and fast way to optimize selected classification model. Software SGCT provides the 6 possible classification techniques: Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes Networks (NBN), Linear Discriminant Analysis (LDA), k-Nearest Neighbour (kNN), Classification Trees (RF) and Gaussian Mixture Models (GMM). It also provides 18 metrics evaluating quality of classification process: Classification Accuracy (ACC), sensitivity (SEN), specificity (SPE), Matthew’s Correlation Coefficient (MCC), etc.
Keywords
Speech signal, classification, optimization
Key words in English
Location
http://splab.cz/download/software/software-pro-optimalizaci-klasifikacni-analyzy
Licence fee
Use of the result by another entity is possible without acquiring a license (the result is not licensed)
www