Applied result detail

Software pro vizualizaci biomedicínských dat

ZVONČÁK, V.; GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; SMÉKAL, Z.

Original Title

Software pro vizualizaci biomedicínských dat

English Title

Biomedical data visualization tool

Type

Software

Abstract

Zpracování biomedicínských dat je často doprovázeno jistou formou vizualizace. Ta podává obecnou informaci o aktuálním stavu vsupních dat. Dále jsou často požadovány numerické výsledky statistických metod, které pak podávají detailní informace o vstupních datech. Tento software představuje univerzální aplikaci pro zkoumání statistických vlastností dat. Vstupní data mohou představovat jakoukoli informaci (ne pouze biomedicínská data), kde jediným omezením je jejich reprezentace. Popis jejich formátu lze najít mezi stáhnutými soubory. Rozměr vstupních dat je neomezený. Například vstupní data pro jednoho pacienta můžou být ještě rozdělena do několika skupin (příklad). Interakce s uživatelem je zajišťena pomocí jednoduchého grafického rozhraní. Software umožňuje vizualizovat nebo počítat tyto metody: Popisné statistiky, P-P plot, Q-Q plot, Histogram, fci hustoty pravděpodobnosti, Box plot, Korelační analýzu.

Abstract in English

The analysis of the biomedical data often consists some kind of visualization. It’s purpose is to provide general information about the input data. On the other hand, for detailed information about the input data, there are often used numerical results from statistical methods. This software represents universal tool for statistical analysis of input data. Input can represent any information (not only biomedical data), where the only restriction is their representation. Description of their format can be found among the downloaded files. The dimension of the input data has no limit. For instance the specific input data for one patient can be further splitted to seperated groups (example). The interaction with user is made as simple graphical interface. The application can compute or visualise these methods: Time series, P-P plot, Q-Q plot, Histogram, Kernel density estimation, Box plot, Correlation analysis.

Keywords

Box plot, graph, graphical user interface, GUI, histogram, kernel density estimation, MATLAB, p-p plot, q-q plot, scatter plot, time series, visualization.

Key words in English

Box plot, graph, graphical user interface, GUI, histogram, kernel density estimation, MATLAB, p-p plot, q-q plot, scatter plot, time series, visualization.

Location

http://splab.cz/download/software/software-pro-vizualizaci-biomedicinskych-dat

Licence fee

Use of the result by another entity is possible without acquiring a license (the result is not licensed)

www