Publication result detail

Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie

POVODA, L.; BURGET, R.; MAŠEK, J.; CVRK, L.

Original Title

Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie

English Title

Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts

Type

Peer-reviewed article not indexed in WoS or Scopus

Original Abstract

Tento článok sa zaoberá algoritmom automatického rozpoznávania emócií z českého textu s využitím metód umelej inteligencie. Popisuje rozdelenie trénovacích a testovacích dát, ich štruktúru a rozpad na jednotlivé príznaky vstupujúce do klasifikátoru umelej inteligencie. V článku sú spomenuté výsledky pre klasifikáciu do piatich definovaných emočných tried, celková úspešnosť tohto klasifikátoru je 80,12%. Článok kladie dôraz na praktické využitie.

English abstract

This paper deals with system based on artificial inteligence methods for automatic emotion recognition for czech texts. Paper describes training and testing sets, their structure and decomposition to attributes for the classifier of artificial intelligence. Paper discusses results on classification into five defined emotion classes. Proposed system has a success rate 80.12%. Article is focused on practical application.

Keywords

rozpoznávanie emócií; dolovanie znalostí; umelá inteligencia; text-mining; detekcia nespokojných zákazníkov

Key words in English

emotion recognition; datamining; artificial inteligence; textmining; detection of discontent customers

Authors

POVODA, L.; BURGET, R.; MAŠEK, J.; CVRK, L.

RIV year

2016

Released

20.02.2015

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Volume

17

Number

1

State

Czech Republic

Pages from

15

Pages to

18

Pages count

4

BibTex

@article{BUT113097,
  author="Lukáš {Povoda} and Radim {Burget} and Jan {Mašek} and Lubomír {Cvrk}",
  title="Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2015",
  volume="17",
  number="1",
  pages="15--18",
  issn="1213-1539"
}