Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication result detail
POSPÍŠIL, D.; KLIMEK, M.; KOZUMPLÍK, J.
Original Title
Automatická analýza signálu EKG
English Title
Automatic ECG signal analysis
Type
Peer-reviewed article not indexed in WoS or Scopus
Original Abstract
Článek se zabývá použitím vybraných metod shlukové analýzy na signál EKG s cílem třídění QRS komplexů dle jejich morfologií na normální a abnormální, popřípadě rozlišení jednotlivých typů abnormalit. Je využito hierarchické aglomerativní shlukování a nehierarchická metoda K-Means, pro něž byla v programovém prostředí Mathworks MATLAB vytvořena aplikace.
English abstract
This article deals with the use of some methods of cluster analysis on the ECG signal in order to sort QRS complexes according to their morphology to normal and abnormal, also is engaged in distribution of abnormalities. It is used agglomerative hierarchical clustering and non-hierarchical method K-Means for which an application in Mathworks MATLAB programming equipment was developed.
Keywords
Elektrorevue, EKG, shluková analýza
Key words in English
Elektrorevue, ECG, cluster analysis
Authors
RIV year
2014
Released
20.10.2013
ISBN
1213-1539
Periodical
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Volume
15
Number
5
State
Czech Republic
Pages from
303
Pages to
307
Pages count
BibTex
@article{BUT102334, author="David {Pospíšil} and Martin {Klimek} and Jiří {Kozumplík}", title="Automatická analýza signálu EKG", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2013", volume="15", number="5", pages="303--307", issn="1213-1539" }