Navrhovaný projekt je zaměřen na teoretickou, numerickou a experimentální analýzu chování a spolehlivosti styčníků ocelových konstrukcí, se zvláštním důrazem na jejich únosnost a tuhost a na možnosti jejich zpřesnění pomocí numerického modelování metodou konečných prvků a moderních metod umělé inteligence. Téma projektu se přímo dotýká disertační práce studentky prezenčního doktorského studijního programu Ing. Aminy Hajdarević.

FAST-S-26-9017

Czech

Vild Martin, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Hajdarević Amina, Ing. - fellow researcher

Institute of Metal and Timber Structures
- internal (1.1.2026 - 31.12.2026)
Faculty of Civil Engineering
- beneficiary (1.1.2026 - 31.12.2026)

HAJDAREVIĆ, A.; VILD, M.; MÜLLER, A.; ÇAKIR, T. Machine Learning for Column Web Panel in Transverse Compression Component. ce/papers. John Wiley & Sons Ltd, 2026. iss. 2-3, p. 577.
Detail

Responsibility: Vild Martin, doc. Ing., Ph.D.