Posláním projektu je vyvíjet metody pro odhalování falešných a upravených obrazů lidské tváře, které můžou být využívány k útokům na bezpečnost systému. Prvním cílem je mapovat dostupné metody útoků, shromažďovat datovou sadu falešných obrazů a videosekvencí, která může být použita v dalším vývoji, ale i v informování odborné a široké veřejnosti. Druhým cílem je rozvíjet metody detekce deepfake obrázků a videí, jež mohou být použity k podvržení identity. Podvržení identity může směřovat vůči automatickému systému, který rozpoznává obličej (jako například systém řízení přístupu do budovy nebo biometrický ticketový systém vstupu na sportovní událost), ale i vůči člověku (například falešný videohovor s právním zástupcem uskutečněný k získání citlivých informací či zadání neautorizovaných pokynů). Třetím cílem je rozvíjet metody detekce morfovaných obrázků, které útočníci můžou využít k padělání identity při získávání autentických dokladů s biometrickou ochranou. Čtvrtým cílem je vytváření před-produkčního řešení na základě vyvinutých metod a tvorba demonstrátoru, který bude sloužit k ověření vlastností vytvořeného řešení a k získání podkladů pro marketingovou komunikaci vůči odběratelům uchazeče i vůči veřejnosti.

Description in English
The project's mission is to develop methods for detecting fake and manipulated images of human faces that could be used to compromise system security. The first objective is to survey available attack methods and compile a dataset of fake images and video sequences suitable for further development as well as for informing both the professional community and the general public. The second objective is to develop methods for detecting deepfake images and videos capable of facilitating identity spoofing. Such spoofing can target automated facial recognition systems (e.g., building access control or biometric ticketing systems for sporting events) or individuals (e.g., a fraudulent video call with a legal representative intended to elicit sensitive information or issue unauthorized instructions). The third objective is to develop methods for detecting morphed images, which attackers might use to falsify their identity when obtaining authentic, biometrically secured documents. The fourth objective is to create a pre-production solution based on the developed methods and to build a demonstrator; this will serve to validate the solution's capabilities and provide material for marketing communications aimed at the applicant's clients and the general public.

Keywords
biometrie, DeepFakes, FaceMorphs, kyberbezpečnost, počítačové vidění, hluboké strojové učení, umělá inteligence, ochrana proti bezpečnostním hrozbám

Key words in English
biometrics, DeepFakes, FaceMorphs, cybersecurity, computer vision, deep machine learning, artificial intelligence, protection against security threats

FY02010244

Czech

Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Juránková Markéta, Ing., Ph.D. - fellow researcher

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (9.12.2025 - not assigned)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- co-beneficiary (1.9.2026 - 31.8.2028)

Responsibility: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.