Project detail

Center for Research on Artificial Intelligence in Speech and Audio Processing for National Security

Duration: 1.9.2026 — 31.12.2031

Funding resources

Ministerstvo vnitra ČR - Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2026-2031 (IMPAKT 2), podprogram 1 Centra spolupráce v bezpečnostním výzkumu

On the project

Navrhované Centrum výzkumu umělé inteligence ve zpracování řeči a audia pro národní bezpečnost (CÉZAR) si za hlavní cíl projektu klade výzkum a vývoj moderních multilinguálních řečových technologií založených na velkých AI modelech okamžitě použitelných pro bezpečnostní komunitu ČR a adaptovatelných u jednotlivých bezpečnostních složek bez nutnosti předávat data.

Description in English
The proposed Center for Research in Artificial Intelligence in Speech and Audio Processing for National Security (CÉZAR) has set as its main objective the research and development of modern multilingual speech technologies based on large AI models that are immediately usable by the Czech security community and adaptable to individual security agencies without the need to transfer data.

Keywords
robustní automatické rozpoznávání řeči; akustické a jazykové modely; vícejazyčné a nízkozdrojové řečové technologie; řečové embeddingy a reprezentace hlasu; doménová adaptace modelů

Key words in English
robust automatic speech recognition; acoustic and language models; multilingual and low-resource speech technologies; speech embeddings and voice representations; domain adaptation

Mark

VL01010036

Default language

Czech

People responsible

Szőke Igor, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D. - fellow researcher
Polok Alexander, Ing. - fellow researcher
Švec Ján, Ing. - fellow researcher

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (19.11.2025 - not assigned)
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT
- internal (1.9.2026 - 31.12.2031)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (1.9.2026 - 31.12.2031)

Responsibility: Szőke Igor, Ing., Ph.D.